Dissertação
{pt_PT=Boost Strategic Decisions with Supply Chain Digital Twins} {} EVALUATED
{pt=No mundo atual, a expansão do comércio eletrónico e a aceleração das entregas ao domicílio tornaram obsoleta a estrutura tradicional da cadeia de abastecimento, tendo surgido novas necessidades. A presente dissertação desenvolve um modelo matemático genérico implementado em linguagem Python que optimiza arede da cadeia de abastecimento de um retalhista para maximizar as entregas no dia seguinte, minimizando os custos. A estrutura global seria constituída por um conjunto de armazéns, um conjunto de pequenos locais de armazenamento que actuam como pontos de cross-docking e os clientes. O conceito e as ideias aplicadas neste trabalho derivam da gestão e modelação da cadeia de abastecimento, do conceito de digital twin, dos modelos de otimização e de processos de clusterização orientados por dados. A Worten, retalhista português, e a sua cadeia de abastecimento de grandes domésticos em Espanha, foi usada como caso de estudo.A metodologia envolveu uma clusterização dos dados em bruto recebidos da Worten. O resultado da otimização fornece a conceção da cadeia de abastecimento, o custo das operações, o nível de serviço e a eficiência da carga do camião. Os resultados revelaram que a conceção é principalmente sensível ao preço do aluguer dos pequenos locais de armazenamento. Em termos gerais, a ferramenta fornece informações valiosas sobre o estado e a conceção da cadeia de abastecimento, ao mesmo tempo que dá o primeiro passo para a criação de um digital twin. , en=In today’s world, the expansion of e-commerce and the acceleration of home deliveries has outdated the traditional supply chain structure, and new needs of supply chain network are arising. To address this need, this dissertation develops a generic mathematical model implemented in python language optimising a retailer’s supply chain network design to maximise next-day deliveries while minimizing the costs. The global structure would consist of a set of warehouses, a set of small storage locations acting as cross-docking points and the clients. The concept and ideas in application in this work are derived from supply chain management, supply chain modelling, the concept of digital twin, optimisation models and the data-driven clustering process. Worten, a Portuguese retailer, provided the case study for the thesis, as they manage a supply chain for large home appliance house deliveries in Spain. The methodology involved a clustering of the raw data received from Worten. Some assumptions the warehouses, the flows and the costs were made. The result of the optimisation provides the design of the supply chain, the cost of operations, the service level and the truck load efficiency. The findings revealed that the design is mainly sensitive to the price of the rent of the small storage locations. Overall, the tool provides valuable insights over the state and design of the supply chain, while laying the first step of the creation of a digital twin. }
setembro 12, 2024, 14:0
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)
Professor Associado
