Dissertação

{en_GB=Soft regulatory capture: dynamic auditing and other extensions} {} EVALUATED

{pt=Esta dissertação de mestrado mostra as implicações de algumas extensões do modelo de soft capture desenvolvido por Agrell e Gautier (2017). Este modelo de base dá uma alternativa à captura do regulador clássica, na qual a captura é auto-exigente, eliminando um defeito da teoria da captura tradicional. Esta teoria promissora carece, contudo, das extensões que têm sido trazidas aos modelos tradicionais de captura ao longo dos anos. As extensões apresentadas nesta dissertação de mestrado são a possibilidade de um encerramento, aversão à captura por parte do regulador, interesses especiais para o principal, uma auditoria ex-post e um cenário dinâmico. Através de uma análise matemática, é demonstrado que cada mudança de pressuposto tem um impacto distinto no bem-estar social e nas condições sob as quais a soft capture é tolerada., en=This master’s dissertation shows the implications of some extensions to the soft capture model developed by Agrell and Gautier (2017). The base model gives an alternative to classical regulatory capture, in which capture is self-enforcing, getting rid of a flaw that traditional capture theory possesses. This promising theory however lacks the extensions that have been brought to traditional capture models over the years. The extensions presented in this master’s dissertation are the possibility of a shutdown, capture aversion by the regulator, special interests for the principal, ex-post auditing and a dynamic setting. Through mathematical analysis, it is shown that each change in assumption has a distinct impact on social welfare and on the conditions under which soft capture is tolerated.}
{pt=regulação, informação, captura do regulador, soft capture, en=regulation, information, regulatory capture, soft capture}

julho 24, 2020, 8:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Maria Margarida Martelo Catalão Lopes de Oliveira Pires Pina

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Assistant Professor