Dissertação

{en_GB=Developing and implementing a tool that combines and enhances current text analysis methods for persona development} {} EVALUATED

{pt=Neste trabalho uma metodologia para o desenvolvimento de personas é criada e implementada. Esta metodologia faz uso de várias técnicas de análise de texto computacional, foi depois aplicada a um caso de estudo em que personas foram desenvolvidas, com base nas responsas a um questionário de resposta aberta.O objectivo principal deste trabalho é o da criação de uma metodologia que combine ferramentas de análise de texto de modo a melhorar o processo de desenvolvimento de personas. De modo a testar esta metodologia, foi desenvolvido um caso de estudo que consistiu em analisar as respostas a um questionário de resposta aberta a estudantes do Instituto Superior Técnico. As respostas foram recolhidas entre Maio e Julho de 2020. Findo este período de recolha de respostas, os dados foram analisados utilizando a linguagem de programação R. Sentiment Analysis, Clustering e Topic Modelling foram as principais técnicas aplicadas neste trabalho. Com base nos resultados obtidos bem como numa interpretação manual dos documentos mais relevantes, foram criadas 3 personas: 'Scholar', 'Dominator', 'Stable Job'. Cada uma representa o perfil de um estudante hipotético com diferentes objectivos, crenças e motivações. Os resultados obtidos estavam de acordo com as expectativas, como por exemplo, a confirmação de um víes relacionado com Sentiment Analysis reportado na literatura. Apesar de haver algumas limitações neste trabalho, estas podem ser ultrapassadas em trabalho futuro. Uma possível aplicação de técnicas mais avançadas de análise de texto ou um melhor processo de recolha de dados, deveriam melhorar os resultados. , en=In this work a methodology for persona development has been applied. This methodology makes use of multiple computational text analysis techniques, it was then applied to a case study in which personas were developed, based on the answers to an open ended questionnaire. The overall objective of this work is to bring forth a methodology that combines current text analysis tools in order to improve persona development methods. In order to test this methodology a case study consisting of an open ended questionnaire was presented to students from Instituto Superior Técnico. Data was collected from May to July of the year 2020. Following this data collection period, the data was analysed with the help of the computer programming language R, applying techniques from Natural Language Processing. Sentiment analysis, Cluster ing and Topic Modelling are the main techniques applied in this wor k. Based on the results from these techniques, as well as an interpretation of the most relevant documents 3 personas were created: 'Scholar', 'Dominator', 'Stable Job'. Each represents an hypothetical student prole with different goals, beliefs and motivations. The obtained results were according to expectations, such as the confirmation of a sentiment bias reported in literature. This work is a solid starting point towards improving the persona development methodology. Although there are some limitations in this present work, such short comings can be improved in future work. A possible application of more advanced text analysis techniques or a better data collection process are expected to improve the present work.}
{pt=Personas, Processamento de Linguagem, Questionário, Clusters, en=Personas, Natural Language Processing, Questionnaire, Clusters}

Dezembro 23, 2020, 14:30

Orientação

ORIENTADOR

Ana Catarina Lopes Vieira Godinho de Matos

Centro de Estudos de Gestão do IST (CEG-IST)

Investigador Auxiliar