Dissertação

{en_GB=Combining workflow modelling with scenario planning tools: Process improvement in a Clinical Analysis Laboratory} {} EVALUATED

{pt=Os laboratórios privados de análises clínicas operam num mercado altamente competitivo e complexo, e são pressionados para se manterem eficientes e melhorarem a qualidade dos serviços. Este contexto dinâmico tem sido acompanhado por mudanças externas, como a atual pandemia, que tornam ainda mais importante a tomada de decisões informadas com base em evidência e ajudadas por sólidas metodologias de apoio à decisão. Esta tese desenvolveu uma metodologia para apoiar os gestores deste laboratório a analisar estratégias de melhoria do core lab sob incerteza. Com base numa abordagem sociotécnica inovadora, combinando simulação discreta de eventos com planeamento de cenários, é desenvolvido um modelo de simulação que reflete o contexto atual do core lab, calibrado com dados de produção e validado. Através de workshops com a participação de profissionais do laboratório são identificados fatores externos relevantes e construídos cenários futuros plausíveis, com possível impacto na produção de análises clínicas no core lab. Os profissionais selecionam os cenários mais relevantes para análise, eliciam parâmetros para correr o modelo de simulação para esses cenários e, com base nos resultados, analisam-se alterações à gestão do laboratório. Um dos cenários selecionados é uma aproximação ao Business As Usual, outro prevê alterações contratuais no setor da saúde, e o outro uma reforma no setor. A análise de resultados revela que para os dois primeiros cenários seria necessário aumentar a capacidade do sistema de produção, e para o último, o período de funcionamento do laboratório poderia ser reduzido e os resultados das análises clínicas comunicados antecipadamente. , en=Private clinical pathology laboratories operate in a highly competitive market and are under pressure to remain efficient and to increase the quality of their services. This dynamic context has been accompanied by other external changes, as the current pandemic, which reveals the need to make informed decisions based upon evidence and helped by sound decision support methodologies. This thesis developed a methodology to support the managers of this clinical pathology lab to analyze strategies to improve the efficiency of the core lab under uncertainty. Based upon an innovative, socio-technical approach combining discrete-event simulation with scenario planning, a simulation model is developed to reflect the current context of the core lab, calibrated with production data and validated. Through workshop sessions with the participation of lab professionals, relevant external factors are identified and plausible scenarios with possible impact on the lab tests production in the core lab are constructed. Lab professionals select the most relevant scenarios for analysis, elicit parameters to run the simulation model for these scenarios and, based on the results, analyze managerial changes to the lab. One of these scenarios is an approximation to the Business As Usual, other anticipates contractual changes in the health sector and another, a reform in the sector. The analysis of results reveals that for the first two scenarios it would be necessary to increase the capacity of the production system, and for the last one, the period of operation of the lab could be reduced and the lab test results reported in advance. }
{pt=Melhoria de Processos, Laboratório de Análises Clínicas, Modelo de Apoio à Decisão, Simulação Discreta de Eventos, Planeamento de Cenários, Incerteza., en=Process Improvement, Clinical Pathology Laboratory, Decision Support Models, Discrete-Event Simulation, Scenario Planning, Uncertainty.}

Janeiro 25, 2021, 15:30

Orientação

ORIENTADOR

Filipa Matos Baptista

Enterprise Services Manager, Siemens Healthineers

Doutora

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado