Dissertação

{pt_PT=Planning blood collections to meet demand and minimize waste} {} EVALUATED

{pt=A Cadeia de Abastecimento de Sangue (BSC) é um sistema fundamental pois garante o abastecimento de um bem essencial para a vida humana. No entanto, a cadeia enfrenta desafios que tornam a sua gestão complexa. A BSC portuguesa é gerida pelo Instituto Português do Sangue e da Transplantação (IPST), responsável pela definição das rotas dos Centros de Recolha (CCs) móveis, localização e alocação das instalações, que CCs fixos temporários abrir, calendário das recolhas de sangue e a quantidade a recolher. Dado que estas decisões têm impacto na disponibilidade de sangue e na saúde, o planeamento das recolhas de sangue torna-se crucial. Neste contexto, um instrumento de decisão para apoiar o IPST revela-se benéfico. Assim, um modelo misto de programação linear inteira é desenvolvido considerando a perecibilidade e substituibilidade do sangue. A incerteza da procura e oferta é tratada através da implementação de uma abordagem estocástica em duas fases. O modelo pretende minimizar a distância percorrida, o desperdício, a escassez, a substituição, as transferências e o número de CCs fixos temporários a abrir. O modelo é testado considerando casos determinísticos e estocásticos. Uma análise de sensibilidade do caso atual é conduzida através da variação da procura e oferta. Adicionalmente, é testado um caso trágico para compreender o comportamento do modelo quando confrontado com uma crise. Finalmente, a abordagem estocástica é testada. É obtida uma solução mais robusta, mesmo verificando-se um aumento de custos de 17% se a incerteza fosse conhecida, dado que o serviço ao paciente é assegurado para diferentes cenários., en=The Blood Supply Chain (BSC) is a fundamental system since it guarantees the blood supply, an essential good for human life. Nevertheless, such supply chain faces challenges that make its management very complex. The Portuguese BSC is managed by Instituto Português do Sangue e da Transplantação (IPST). Among other decisions, IPST is responsible for defining mobile Collection Centres (CCs) routes, location-allocation of facilities, which temporary fixed CCs to open, the schedule for blood withdrawals and the blood quantity to collect. As these decisions impact blood availability, and therefore on health, planning blood collections becomes crucial. In this context, a decision tool to support IPST decision-makers is beneficial. In this thesis, a mixed integer linear programming model is developed to support IPST on planning collections. The model considers blood perishability and blood group type substitutability. Uncertainty of blood potentials and demand is addressed by implementing a two-stage stochastic programming approach. Within the model objectives, it is aimed at minimizing: distance travelled, wastage, shortage, blood types substitution, transhipment, and the number of temporary fixed CCs to open. The model is tested considering deterministic and stochastic cases. A sensitivity analysis of a Current Case is conducted by varying blood potentials and demand. Additionally, a Tragic Case is tested to understand the model behaviour when faced with a crisis. Finally, the two-stage stochastic programming approach is tested. A more robust solution is obtained, even with a cost increase of 17% as if uncertainty was known since patient service for different scenarios is ensured.}
{pt=Centros de Recolha Móveis, Recolha de Sangue, Perecibilidade, Substituibilidade, Incerteza, Abordagem Estocástica em Duas Fases, en=Mobile Collection Centres, Blood Collection, Perishability, Substitutability, Uncertainty, Two-Stage Stochastic Programming Approach}

Janeiro 28, 2021, 14:0

Orientação

ORIENTADOR

Inês Marques Proença

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ana Paula Ferreira Dias Barbosa Póvoa

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Catedrático