Dissertação
{pt_PT=Modelos Quantitativos para a Melhoria do Fluxo de Pessoas e Mercadoria no Hospital Dr. Nélio Mendonça} {} EVALUATED
{pt=As últimas décadas evidenciaram mudanças significativas nos padrões demográficos. Vive-se, mundialmente, um aumento populacional proporcionado pelas elevadas taxas de natalidade nos países em desenvolvimento. Contundo, a realidade portuguesa, e de muitos outros países considerados desenvolvidos, é de uma baixa taxa de natalidade e de um elevado índice de envelhecimento populacional motivado, sobretudo, pelo desenvolvimento tecnológico. Esta realidade contribui para uma maior procura por cuidados de saúde, uma procura mais frequente e que requer cuidados cada vez mais complexos e prolongados. Portanto, os hospitais enfrentam desafios de coordenação de recursos para satisfazer procuras cada vez maiores, em estabelecimentos com um dimensionamento pensado para universos populacionais menores, causando assim, um impacto significativo nas operações logísticas. Esta realidade tem impacto nos profissionais do Hospital Dr. Nélio Mendonça (HNM), que constantemente recorrem a elevadores para se deslocarem dentro do edifício. Existe grandes afluências, não coordenadas, aos elevadores, o que origina elevados tempos de espera e, consequentemente, insatisfação de alguns utilizadores. Assim, esta dissertação aborda um problema de escalonamento relativo à utilização de elevadores em ambiente hospitalar. Como forma de reduzir os tempos de espera vividos no HNM, é reunida informação operacional e construído um modelo em programação linear inteira, desenvolvido em GAMS, e solucionado com o algoritmo CPLEX. Atribui-se utilizadores a elevadores, de forma consciente em relação aos tempos de espera. Como resultado, existem diferentes cenários abordados, que permitem, para alguns utilizadores, oferecer soluções que se traduzem em tempos de espera, diarios, que variam de 676 segundos a tempos de espera nulos., en=During the last decades there have been significant changes in demographic patterns. The world's population has increased due to the high birth rates observed in developing countries. However, the Portuguese reality and many other developed countries, is a low birth rate and a high aging population, caused mainly by techological developments. This leads to higher demand for healthcare, a more frequent demand and that suggests complex and prolonged care. Today, hospitals face resource coordination challenges when trying to satisfy the increasing demand, in facilities that were built to process fewer people. Meaning that the logistic operations in hospitals are significantly affected. This situation has an impact in the Hospital Dr. Nélio Mendonça personnel, that in a constant basis resource to elevators to walk in the building. There are big flows, and uncoordinated, to the elevators, causing high waiting times and users insatisfaction. Hence, the present dissertation deals with a scheduling problem regarging elevator use, in hospital environment. In order to try to reduce the waiting times, that are being felt in Hospital Dr. Nelio Mendonça (HNM), operational information is gathered, and a linear programming model is built. The development is done in GAMS and solved by CPLEX algorithm. The main activity performed by the mathematical formulation is to allocate users, to elevators, in a way that waiting times can be minimized. As a result, different kind of scenarios allow, some users, to have solution that can be translated to daily waiting times that can vary between 676 seconds to none.}
novembro 26, 2018, 13:0
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