Dissertação
{en_GB=Cancelable Biometrics: A dissimilarity based approach using hermite polynomial approximations} {} EVALUATED
{pt=Hoje em dia, a procura por sistemas de reconhecimento robustos e seguros é cada vez maior. Os sistemas biométricos canceláveis surgem como uma das possíveis respostas neste contexto. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um novo sistema deste tipo aplicado ao electrocardiograma, baseando-se em dois grandes ramos: a) a aproximação por polinómios hermiteanos; b) classificador baseado em dissemelhanças. A aproximação por polinómios hermiteanos é aplicada directamente ao electrocardiograma, permitindo obter uma nova representação, evitando armazenar a informação original. O classificador baseado em dissemelhanças pode ser aplicado a qualquer característica que cubra os critérios definidos pela biometria e realiza o processo de reconhecimento (autenticação e identificação) num espaço diferente do original, conferindo também segurança e robustez ao sistema desenvolvido. O sistema proposto foi aplicado a um base de dados contendo registos correspondentes a 612 sujeitos, avaliando a influência de vários parâmetros relativos tanto à aproximação por polinómios hermiteanos, como ao classificador baseado em dissemelhanças. Esta metodologia foi comparada com um sistema clássico de biometria aplicado ao electrocardiograma, e com um sistema biométrico cancelável, também aplicado ao electrocardiograma. O sistema apresentou um bom desempenho a nível da autenticação. Quando usadas as aproximações por polinómios hermiteanos verificou-se uma ligeira quebra no seu desempenho quando comparado com o uso dos registos originais. Usando uma técnica de biometric menagerie, foi possível tirar conclusões quanto à qualidade dos registos da base de dados usada. , en=Nowadays, the demand for robust and secure identity recognition systems is increasing. Cancelable biometric systems emerge as one of the possible answers in this context. The present work aims to develop a new system of this kind applied to electrocardiogram (ECG) signals, based on two major techniques: a) exploring hermite polynomial approximations of the ECG; b) a dissimilarity based representation. The hermite polynomial approximation is applied directly to the ECG records, leading to a new representation, avoiding original data storage. The dissimilarity based representation can be applied to any characteristic which fulfils the criteria established by biometrics and its recognition process (authentication and identification) is done in a different space from the original one, granting security and robustness to the proposed system. This proposed methodology was applied to a database with records regarding 612 subjects, evaluating the influence of several parameters related with both the hermite polynomial approximation and the dissimilarity based representation. The system was compared with a classic biometric system as well as with a cancelable one using electrocardiogram. The system had a good performance regarding authentication. When the hermite polynomial approximations were presented as input to the system, a slightly decrease on performance was verified when compared with the system using the original records. Using a biometric menagerie technique, it was possible to make conclusions regarding the quality of the records contained on the used database.}
novembro 16, 2015, 14:0
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