{en_GB=Optimizing football player scouting for clubs with limited resources} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A indústria do futebol está em permanente evolução. Desde o seu início, as equipas disputam os melhores jogadores num mercado altamente ineficiente. As equipas rapidamente perceberam que quem conseguisse identificar mais eficientemente os melhores jogadores estaria mais próxima de atingir o sucesso quer no panorama desportivo como financeiro. Desta forma, o uso de métodos estatísticos tem ganho importância no processo de tomada de decisão, particularmente pela dimensão multicritério dos problemas. O uso de métodos computacionais pode fazer parte da obtenção de uma solução mais eficiente e efetiva. Data Envelopment Analysis (DEA) é um método não paramétrico, puramente objetivo, capaz de lidar com problemas que envolvem inúmeros inputs e outputs, mas que não considera as preferências do decisor. Assim, a interligação desta famosa técnica com o Choquet multi-criteria preference aggregation model permite incorporar no modelo as preferências do decisor, através de um procedimento que permite determinar os pesos de cada critério, e permite incorporar a interação entre critérios. O modelo PRICDEA (PReference information Incorporation using Choquet integral in a DEA model) permitirá avaliar a performance de um clube de pequena dimensão na seleção de jogadores., en=The football industry is constantly evolving. Since its inception, teams have competed for the best players in a highly inefficient market. Teams quickly realised that whoever could most efficiently identify the best players would be closest to achieving both sporting and financial success. In this way, statistical science has gained importance in the decision-making process, particularly because of the multi-criteria dimension of the problems. The use of computational methods can be part of obtaining a more efficient and effective solution. Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric, purely objective method capable of dealing with problems involving numerous inputs and outputs but which does not take into account the preferences of the decision-maker. Thus, linking this famous technique with the Choquet multi-criteria preference aggregation model makes it possible to incorporate the decision-maker’s preferences into the model, through a procedure that allows the weights of each criterion to be determined and allows the interaction between criteria to be incorporated. PRICDEA (PReference information Incorporation using Choquet integral in a DEA model) will make it possible to assess the performance of small clubs in player selection.}

Discussão: dezembro 2, 2024, 9:30

Orientação

AUTOR

Tiago Mendes Rodrigues (ist1105825)

ORIENTADOR

José Rui De Matos Figueira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Miguel Brau Canadas Alves Pereira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar