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Dissertação

{en_GB=Multi-criteria decision analysis of the Portuguese public hospitals The role of interactions among pairs of access and quality criteria} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Sistemas de saúde mais robustos e resilientes devem proteger populações e economias para um futuro sustentável. A complexidade dos sistemas de saúde e as crises que tem enfrentado requerem a necessidade de mecanismos para medir e melhorar a qualidade e o acesso aos cuidados de saúde. Como resposta, este trabalho propõe a elaboração de um modelo de análise de decisão multicritério para categorizar os hospitais públicos em Portugal em termos de qualidade e acesso de acordo com uma classificação de cinco estrelas. Com o apoio de atores do processo decisório, foi aplicada uma extensão do método ELECTRE Tri-nC com interações entre pares de critérios para os anos de 2018-2021. Embora existam vários potenciais benefícios de considerar a interação entre os critérios na análise de decisão, não existe compreensão completa dos conceitos relacionados com as interações entre critérios na literatura. Como tal, este trabalho pretende também estudar o impacto das interações entre critérios nas avaliações de saúde. No final, da amostra de 26 hospitais, ao longo dos quatro anos de análise, a maioria dos hospitais foi atribuída à categoria "Pobre" de "Duas estrelas" e à categoria "Média" de "Três estrelas". Ao longo do tempo, verificou-se um aumento dos hospitais pertencentes às piores categorias, significando um aumento das barreiras de acesso aos cuidados de saúde e uma diminuição da qualidade dos cuidados de saúde., en=More robust and resilient health systems must safeguard populations and economies for a sustainable future. The complexity of health systems and the crises they have been facing postulate the need for appropriate mechanisms for measuring and improving healthcare quality and access. To ensure an adequate measurement, this work proposes a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) framework to categorize public hospitals in Portugal in terms of quality and access according to a five-star rating. With the support of decision-making actors, an adaptation of the ELECTRE Tri-nC methodology concerning interactions between pairs of criteria was employed for the years 2018–2021. Although there are several potential benefits of considering interactions between criteria, there is not a complete understanding of criteria interactions in decision analysis in general. Thus, this work also intended to study the impact of criteria interactions on healthcare assessments. In the end, from the sampled 26 hospitals, throughout the four years of analysis, most of the hospitals belonged to the "Poor" ("Two stars") and "Average" ("Three stars") categories. Over time, there was an increase in hospitals belonging to the worst categories, which implied a rise in the barriers to accessing healthcare and a decrease in healthcare quality. The framework proved to be robust and can be used for further MCDA in similar contexts.}
Keywords: {pt=ELECTRE Tri-nC, Analise de decisão multicritério, Interação entre critérios, Avaliação de desempenho, Hospitais públicos portugueses, en=ELECTRE Tri-nC, Multi-criteria decision analysis, Criteria interaction, Performance assessment, Portuguese public hospitals}

Discussão: novembro 30, 2022, 11:30