Dissertação
{en_GB=Assessing Team Success in the Big-5 European Football Leagues} {} EVALUATED
{pt=Esta investigação visa identificar um conjunto de Indicadores-chave de desempenho que evidenciem sucesso para as equipa e identificar métricas sugestivas de diferenças entre as cinco Grandes Ligas Europeias de Futebol. Adicionalmente, avaliar o desempenho de vários classificadores na estimativa da posição final das equipas para a época 2021/22 de acordo com três categorias de sucesso. Foram considerados dados do website FBREF respeitantes às ligas referidas durante um período de quatro temporadas consecutivas (2017/18 - 2020/21), analisando-os através de Análise de Componentes Principais, Análise de Cluster e métodos de classificação. Foram obtidas diferenças significativas entre as equipas de alto-nível e as restantes categorias em termos de maior posse de bola, presença no terço ofensivo e maior número de passes que levam a tentativas de golo e remates. As equipas de baixo-nível apresentaram padrões salientes em estatísticas defensivas, excluindo casos em que estas equipas adotam propositadamente um bloco intermédio-baixo como uma tentativa de explorar o espaço atrás da linha defensiva através do contra-ataque. Resultados do mesmo estudo sugerem uma presença global mais forte em todas as áreas do campo para as equipas Inglesas e Alemãs. Além disso, clubes da Serie A Italiana mostraram uma utilização proeminente da secção defensiva do campo, e que, juntamente com clubes da liga espanhola cometem a maior quantidade de infrações e recebem a maior quantidade de cartões amarelos e vermelhos. Finalmente, os resultados dos modelos de classificação mostraram que os métodos ensemble alcançaram os melhores resultados, com o XGBoost a liderar com uma exatidão de 86,7%. , en=This work aimed to identify a set of Key Performance Indicators suggestive of team success and also identify metrics that provide insights into the distinctions between the Big-5 European Football Leagues. Additionally, assess the performance of several classifiers in estimating the final ranking of teams for the 2021/22 season according to the three categories of success. Data from the FBREF website respecting the Big-5 leagues’ teams during a period of four consecutive seasons (2017/18 - 2020/21) was considered and analysed via Principal Components Analysis, Cluster Analysis and classification methods. Significant differences were obtained between high-ranked teams and the remaining categories in terms of higher ball possession, presence in the attacking third of the pitch and higher number of passes leading to goal and shot attempts. Low-ranked teams displayed salient patterns in defensive statistics, despite some cases where these teams purposefully adopt a low-intermediate block as an attempt to explore the space behind the defensive line through counter-attack. Results from the same study suggest a higher strong overall presence in all areas of the pitch for English and German teams. Additionally, Italian Serie A clubs showed a prominent use of the defensive section of the field, while findings also suggest that together with Italian clubs, the Spanish teams committed the highest amount of infringements and received the highest amount of yellow and red cards. Finally, results from the classification methods showed that ensemble techniques achieved the best results, with XGBoost leading with an accuracy of 86.7%.}
novembro 28, 2022, 0:0
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