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Dissertação

{en_GB=Enhancing the Delphi method in Health decision-making: Designing a Methodology to get Insights from Participants’ Text Answers} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Existem muitos modos de envolver os stakeholders de saúde no processo de decisão, um deles é através do método de Delphi. Neste método, participante do mundo inteiro podem defender e discutir os seus pontos de vista. O Delphi tradicional comtempla uma primeira ronda aberta e uma análise subsequente dos resultados. Este é um processo demorado e que pode levar a inúmeros enviesamentos já que é normalmente feito manualmente pelos analistas sem ajuda de automatismos o que deixa aqui uma oportunidade de melhoria. Esta tese propõe uma nova metodologia para obter informação sobre as respostas de um Delphi aumentando assim a participação e a colaboração na decisão em Saúde. O projeto EURO-HEALTHY foi usado como caso de estudo. Este projeto pretendia desenvolver um índice de Saúde da População (INES) e a construção de cenários para informar nas avaliações de políticas. A metodologia desta dissertação tem 4 fases e segue o conceito de análise de conteúdo para recolher drivers usando o software NVivo. Deste processo um total de 9 temas e 218 drivers emergiram diferente do EURO-HEALHTY onde surgiram 6 temas e 178 drivers. Cada tema tem drivers associados. Observou-se que há temas em comum nesta dissertação e no EURO-HEALTHY nomeadamente os nós ambiental, económico e social; os drivers associados a cada nó também são semelhantes. Nesta dissertação, foi possível diminuir o tempo gasto na análise das respostas. , en=There are several ways of engaging health stakeholders in the process of decision making, among them the Delphi Method. In this method, worldwide participants can advocate for their points of view and discuss them. The traditional Delphi encloses a first open round and the subsequent analysis of the participants’ answers. This process is very time consuming and prone to numerous biases, as it is usually performed manually by analysts without any automation tools, which leaves scope for improvement. This thesis proposes a methodology to automatically process answers from a Delphi which will enhance participation and collaboration in Health decision-making. The EURO-HEALTHY project was used as a case study. This project aimed for the development a Population Health Index (PHI) and the construction of scenarios to inform the evaluation of policies. The methodology of this dissertation has four phases and followed the concept of Content Analysis to extract the drivers using the software NVivo. Following the methodology described in this thesis, 9 themes emerged with 218 associated drivers, compared with 6 themes and 178 associated drivers derived from the EURO-HEALTHY package. Three of these themes were the same in this dissertation and in the case study namely Economic, social and environmental. This work allowed to automatically gather unbiased results when compared to the ones obtained by analysts, while also decreasing the time of the analysis }
Keywords: {pt=Métodos de Recolha de Informação, Delphi, Content Analysis, NVIVO, EURO-HEALHTY;, en=Methods of Data Collection, Delphi, Content Analysis, NVIVO, EURO-HEALHTY}

Discussão: novembro 26, 2019, 11:30