Dissertação

{pt_PT=Análise do Impacto da Evolução do Sector de Aluguer Automóvel na Logística Automóvel - Caso de Estudo: Entreposto Logística} {} EVALUATED

{pt=O crescimento recorde do sector do turismo em Portugal tem potenciado o sucesso da indústria de aluguer automóvel nacional e é esperado que o facto de este sector, que tem as suas particularidades, estar a ganhar maior relevo no mercado automóvel tenha repercussões na logística automóvel e nas operações e actividades associadas à mesma. Por outro lado, uma vez que a maioria dos clientes da empresa Entreposto Logística são empresas/marcas importadoras de automóveis, cujos principais clientes são empresas de rent-a-car, esta indústria tem um elevado impacto nas receitas da empresa. Desta forma, esta Dissertação de Mestrado irá focar-se no estudo e construção de uma abordagem de resolução que permita prever o volume de actividade da empresa Entreposto Logística, traduzido pelo volume trimestral e anual de saídas de viaturas das instalações da empresa, tendo em conta o impacto do cenário evolutivo do mercado rent-a-car na procura das actividades logísticas da empresa, com o fim de auxiliar e fundamentar a estratégia operacional da EL, num futuro próximo (mínimo a 3 anos). Com o apoio dos casos de estudo analisados na revisão bibliográfica, seleccionou-se os métodos de Holt-Winters (aditivo e multiplicativo), de decomposição clássica e de análise de regressão linear (simples e múltipla) como abordagem a aplicar ao problema em questão. No final deste estudo, foi possível concluir que numa óptica trimestral o modelo de Holt-Winters multiplicativo foi o que revelou ser mais adequado e, por sua vez, numa óptica anual foi o modelo designado por Modelo 2 que demonstrou ser mais preciso. , en=The record growth of the tourism sector in Portugal has boosted the success of the national car rental industry and is expected that the fact that this sector, which possesses particular characteristics, is gaining more prominence in the automotive market will have repercussions on automotive logistics and related activities. On the other hand, since the majority of Entreposto Logística customers are car importer brands/firms whose main customers are rent-a-car companies, this industry has a high impact on the company's revenues. Therefore, this dissertation will focus on the study and development of a resolution approach that will allow to forecast EL´s activity volume, described by the quarterly and annual volume of vehicles exits from the enterprise´s facilities, taking into account the impact of the car rental market evolution on the demand for the company's logistics activities, in order to support EL´s operational strategy in the near future (in a minimum time span of 3 years). Based on the case studies analysed on the literature review section, the Holt-Winters (additive and multiplicative) method, the time series decomposition method and the linear regression analysis (single and multiple) procedure were selected as the approach to be applied to the problem in hands. At the end of this study, it was possible to conclude that in a quarterly perspective the Holt-Winters´s multiplicative model was the one that proved to be the most adequate and, in turn, in an annual perspective the model named Model 2 was the one that proved to be the most accurate. }
{pt=Modelos de Previsão, Logística, Rent-a-Car, Entreposto Logística, en=Forecasting Models, Logistics, Rent-a-Car, Entreposto Logística}

Junho 25, 2019, 10:0

Orientação

ORIENTADOR

Cristina Marta Castilho Pereira Santos Gomes

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar