FenixEdu™

Dissertação

{en_GB=Simulation and Improvement of Inbound Operations in a Pharmaceutical Warehouse An Alloga-Logifarma Case Study} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=No contexto de gestão de armazéns, existem inúmeros detalhes que podem ser estudados como oportunidades de melhorar o fluxo diário e operações de cada atividade. O objetivo do estudo é melhorar o estado atual das operações inbound no contexto de um armazém da indústria farmacêutica, com a aplicação de uma simulação de eventos discretos a diferentes cenários de calendarização que afetam o fluxo diário de chegada de paletes. O primeiro cenário foca-se na programação de trabalho dos recursos em diferentes atividades dentro das operações inbound, tanto receção eletrónica como armazenamento. O segundo cenário tem o seu foco direcionado para as chegadas externas do camiões ao impor uma distribuição calendarizada, de forma a manter um melhor controlo no pico de fluxo de paletes e aproveitar melhor as horas de funcionamento do armazém e dos seus recursos. A construção do modelo foi baseada nos dados retirados do armazém da Alloga-Logifarma. A informação foi estudada de modo a permitir que os dados sejam representados com precisão. Os cenários estudados permitiram concluir que existem oportunidades de melhoria, apresentando ambos soluções relevantes que permitiram diminuir o tempo total no sistema em 37% e a utilização máxima da área de excedente em 14% no cenário 1 e em 68% no cenário 2. No primeiro cenário, isto foi conseguido através de ambas as programações de horário da receção eletrónica e armazenamento, com um principal foco nos turnos da tarde e noite. No segundo cenário, o impacto positivo observado no fluxo diário de paletes foi significativamente maior., en=In the context of warehouse management, there can be a number of details to be studied and improved that can greatly contribute to the daily flow and operations of any activity. The objective of this study is to improve the current state of inbound operations in a pharmaceutical warehouse context, by applying discrete-event simulation to different scheduling scenarios that affect the daily cycle of arriving pallets' flow. The first scenario focuses on the scheduling effort of resources within different activities in the inbound operations scope of electronic reception and storage. The second scenario shifts its focus to outside arrivals of trucks, by imposing a scheduled distribution in order to best control the peak inflow of pallets and best take advantage of working hours and warehouse resources. The construction of the model was based on the data from Alloga-Logifarma's warehouse. The information was analysed and statistically fitted to be accurately represented within the simulation. The tested scenarios proved there are opportunities for improvement, with both presenting relevant solutions that can decrease total time in the system by over 37% and maximum exceeding area by 14% in scenario 1 and 68% in scenario 2. In the first scenario, this was accomplished with a rescheduling of the electronic reception and of storage activities by focusing on afternoon and night shifts. In the second scenario, the positive impact on the daily flow of inbound pallets was a lot greater, solving the peak arrival problem currently faced. }
Keywords: {pt=Simulação de Eventos Discretos, Gestão de Armazéns, Operações Inbound, en=Discrete-Event Simulation, Warehouse Management, Inbound Operations}

Discussão: junho 24, 2024, 11:0