{en_GB=Automated Invoice Processing using Low Code Technologies A Case Study and App Development} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Esta tese de mestrado descreve um projeto colaborativo com uma seguradora que opera no ramo da saúde, visando a melhoria do seu processo de gestão de faturas, que se encontrava desatualizado. Tradicionalmente, os clientes eram obrigados a submeter as suas faturas pessoalmente ou por correio, resultando em longos atrasos de 3 a 4 meses até que os reembolsos fossem processados. Os primeiros capítulos da tese proporcionam uma introdução clara e exploram o contexto organizacional. De seguida, o foco é dirigido para a explicação da tecnologia Power Platform e as ferramentas utilizadas para desenvolver a solução. Esta solução inclui duas aplicações Power Apps: uma aplicação móvel para os clientes submeterem as faturas digitalmente e uma aplicação desktop para ajudar os funcionários a processar as faturas de forma mais eficiente. Um fluxo de Power Automate, combinado com o AI Builder, automatiza a extração de dados das faturas, mudando o papel dos funcionários de inserir dados manualmente para simplesmente verificar se os dados extraídos pelo sistema estão corretos. A tese demonstra as melhorias trazidas pelo novo sistema usando uma fatura de amostra e avalia o novo processo em comparação com o antigo. A aplicação móvel facilita a submissão de faturas pelos clientes, contribuindo para uma melhor experiência no processo de reembolso. Os processos automatizados de extração de dados e validação poupam tempo, reduzem erros e permitem que os funcionários se concentrem em tarefas mais importantes. Em conclusão, o projeto reduz significativamente os tempos de processamento, estabelecendo um novo padrão de eficiência na seguradora., en=This master thesis describes a collaborative project with a medical insurance organization aimed at improving its outdated invoice management process. Traditionally, customers had to submit their invoices in person or by mail, resulting in long delays of 3 to 4 months before reimbursements were processed. The early sections of the thesis provide a clear introduction and explore the organizational context, highlighting the inefficiencies of the existing processes. The focus then shifts to explaining the Power Platform technology and the tools used to develop the new solution. This solution includes two Power Apps applications: a mobile app for customers to submit invoices digitally, and a desktop app to help employees process invoices more efficiently. A Power Automate flow, enhanced with AI Builder, automates the extraction of data from the invoices, changing the role of employees from entering data manually to simply checking that the data extracted by the system is correct. The thesis demonstrates the improvements brought by the new system using a sample invoice and evaluates the new process in comparison to the old one. The mobile app makes it easier for customers to submit invoices, contributing to a better experience and a quicker start to the reimbursement process. The automated data extraction and validation processes save time, reduce errors, and allow employees to focus on more important tasks. In conclusion, the project significantly reduces processing times and improves the experience for customers, setting a new standard for efficiency in the insurance organization.}

Discussão: dezembro 6, 2023, 9:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

António Gonçalves de Freitas (ist198637)

ORIENTADOR

Miguel Leitão Bignolas Mira da Silva

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático