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Dissertação

{en_GB=Integrating Clinical and Non-clinical Risk Management An MCDA Framework using ELECTRE TRI nC} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Apesar da constante evolução tecnológica e da existência de múltiplas ferramentas de apoio à gestão de risco, a contínua ocorrência de inúmeros incidentes no setor da saúde instiga a necessidade de melhorias, nomeadamente no que diz respeito à aplicação de ferramentas capazes de medir o nível de risco hospitalar de acordo com critérios com diferentes importâncias. Neste seguimento, esta dissertação propõe a aplicação de um modelo de análise de decisão multicritério (MCDA), mais especificamente o modelo de outranking ELECTRE TRI nC, utilizando como caso de estudo o Hospital da Luz Lisboa, um hospital privado português. Em colaboração com dois especialistas do gabinete de gestão de risco do hospital, o modelo atribui diferentes categorias de risco aos trimestres entre 2018 e 2022, de acordo com 12 critérios clínicos e não clínicos. Com base nos resultados, o estudo prossegue com uma análise pormenorizada das suas implicações. Avalia-se a evolução do nível de risco ao longo dos cinco anos, identificam-se os pontos de risco mais críticos e exploram-se possíveis justificações para as tendências observadas. O objetivo final é dotar o gabinete de gestão de risco de uma ferramenta sólida que aprimore a sua capacidade de avaliar o nível de risco em diferentes períodos, permitindo a priorização eficaz de estratégias de mitigação e a diminuição da ocorrência de incidentes no futuro. Neste estudo, o método ELECTRE TRI nC demonstra ser um processo robusto na avaliação do risco hospitalar, contribuindo significativamente para o aumento da eficiência operacional e promovendo uma melhoria contínua dos serviços prestados., en=Despite the constant technological evolution and the availability of multiple risk management tools, the continuous occurrence of numerous incidents in the healthcare sector prompts the need for improvements, particularly in the application of tools capable of measuring hospital risk levels according to criteria of different importance. In this context, this dissertation proposes the application of a Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) model, specifically the ELECTRE TRI nC outranking model, using Hospital da Luz Lisboa, a private Portuguese hospital, as a case study. In collaboration with two risk management experts from the hospital, the model assigns different risk categories to the quarters between 2018 and 2022, according to 12 clinical and non-clinical criteria. Based on the results, the study continues with a detailed analysis of its implications. It assesses the evolution of risk levels over the past five years, identifies the most critical risk points, and explores possible justifications for the observed trends. The ultimate goal is to provide the risk management office with a solid tool that enhances its ability to assess risk levels across different periods, allowing for effective prioritization of mitigation strategies and, consequently, reducing the incidence of future incidents. In this study, the ELECTRE TRI nC method proves to be a robust process for assessing hospital risk, contributing to enhanced operational efficiency, and promoting continuous improvement of services.}
Keywords: {pt=ELECTRE TRI nC, Análise de decisão de multicritério, Gestão de Risco, Setor da Saúde, Risco Clínico e Risco Não Clínico, en=ELECTRE TRI nC, Multiple Criteria Decision Aiding, Risk Management, Healthcare Sector, Clinical and Non-clinical risk}

Discussão: julho 5, 2024, 14:0