Dissertação

{en_GB=Designing a multimethodology to analyse which policies have the potential the promote health and health equity in the context of a population health index} {} EVALUATED

{pt=Índices de saúde populacional têm sido desenvolvidos com o intuito de medir a saúde das populações a diferentes níveis geográficos. Estes índices informam quais as regiões geográficas que podem beneficiar de melhorias, sendo assim, uma ferramenta valiosa para avaliar quais as combinações de políticas com maior potencial de maximizar a saúde populacional e reduzir iniquidades. Contudo, existe uma escassez de estudos nesta área. Esta tese desenvolveu uma multimetodologia com o intuito de identificar quais as políticas com maior potencial para promover a saúde e a equidade, partindo de um exaustivo índice de saúde populacional que caracteriza a saúde de uma população através de múltiplas dimensões, e seguindo os seguintes passos: a) começa com o índice de saúde populacional; b) depois, os objetivos chave a alcançar com as políticas são selecionados; c) e métodos de clustering são usados para definir regiões com perfis similares em múltiplas dimensões e que podem beneficiar de políticas similares; d) baseado nestes clusters, um conjunto de políticas relevantes em termos dos objetivos é definido; e) e o impacto das políticas é medido; por fim f) modelos de programação matemática multiobjectivo são usados para analisar qual a combinação de políticas que tem maior potencial de melhorar as regiões em estudo, com base nos objetivos escolhidos; g) terminando com a comunicação os resultados. Esta multimetodologia foi aplicada aos dados do projeto GeoHealthS – projeto no qual um índice dos municípios Portugueses foi construído para analisar as variações de saúde em Portugal. , en=Population health indexes have been developed with the aim of measuring the health of populations at different geographical levels. These indexes inform which geographic areas may benefit from health improvements, thus representing a valuable tool to evaluate which combinations of policies have the highest potential to promote population health and reduce health inequities. Nevertheless, there is a lack of studies in this area. Departing from a comprehensive population health index that characterizes the health of a population through multiple dimensions, this thesis develops a multi-methodology to identify which policies have the highest potential to promote health and equity for the population of a set of regions, by following these steps: a) starts with the population health index; b) then, the policy objectives that are worth to be pursued are selected; c) and using clustering methods, regions with similar health patterns in multiple dimensions and that may benefit from similar types of policies are identified; d) afterwards, departing from these clusters, a sample of relevant policies with potential to improve the objectives is defined; e) and the impact of these policies is measured; finally f) multiobjective mathematical programming models are developed so as to determine which combinations of policies have the highest potential to improve the selected objectives over these regions; g) followed by the results communication. This multi-methodology is applied to data from the GeoHealthS project – a project in which a population health index of the Portuguese municipalities was built to analyse health variations across the Portuguese territory.}
{pt=Saúde Populacional, políticas de saúde, avaliação de políticas, métodos quantitativos, multimetodologia, en=Population health, health policy, policy assessment, quantitative methods, multi-methodology}

Julho 15, 2016, 18:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado

ORIENTADOR

Teresa Sofia Sardinha Cardoso de Gomes Grilo

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Prof Auxiliar Convidado