{pt=Automatic diagnosis of melanoma from dermoscopy images using texture, color and dermoscopic structure analysis} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A dermoscopia é uma técnica de aquisição de imagem para observação de lesões da pele e constitui uma importante ferramenta na detecção precoce de melanoma. Alguns procedimentos foram desenvolvidos para ajudar os dermatologistas no diagnóstico de melanoma a partir de imagens dermoscópicas. Mas uma vez que estes métodos requerem experiência e são frequentemente subjectivos, algumas técnicas computadorizadas foram desenvolvidas nos últimos anos. Neste trabalho desenvolvemos um novo sistema automático que realiza um diagnóstico diferencial entre melanomas e lesões melanocíticas benignas, usando 144 imagens obtidas no Serviço de Dermatologia do Hospital Pedro Hispano. Foram extraídas features locais de textura usando uma metodologia baseada no conceito de texton, que foi originalmente desenvolvida para tarefas de reconhecimento de texturas. A extensão desta técnica, desenvolvida para incorporar informação da cor, foi também implementada no nosso trabalho, melhorando de forma clara o desempenho do sistema. Obtivemos muito bons resultados na análise de toda a região da pele (lesão mais a área de pele saudável envolvente). Isto significa que não é necessário segmentar a lesão, o que permite acelerar bastante o algoritmo. Posteriormente, alterámos o conceito de texton para incorporar a informação de dois padrões dermoscópicos: rede pigmentada e pontos. Esta nova metodologia trouxe uma ligeira melhoria no desempenho do sistema, o que sugere que investigação adicional, como a incorporação de mais estruturas dermoscópicas, seja feita no futuro., en=Dermoscopy is an image acquisition technique for observing in vivo pigmented skin lesions that plays an important role in early melanoma detection. Some medical procedures have been developed to help dermatologists diagnose melanoma from dermoscopy images. But since these methods require experience and are often subjective, computer aided diagnosis techniques have been implemented in the last years. In this work we have developed an innovative automatic system that performs a differential diagnosis between melanoma and benign melanocytic lesions, from a set of 144 dermoscopy images acquired at Pedro Hispano Hospital. We extracted local texture features from the images using a framework based on the concept of texton, which was originally developed for texture recognition tasks. The extension of this technique, which was developed to incorporate color information, was also implemented in our work, showing clear improvements in the diagnostic performance. We have seen that the analysis of the entire skin area (both lesion and the surrounding healthy skin) has shown a quite good performance. Thus, the segmentation step can be avoided, which makes our algorithm much faster. We have also changed the concept of texton, in order to incorporate the analysis of two dermoscopic patterns: pigment network and dots. This new approach brought only slight improvements in the diagnostic performance, which suggests that further investigation, such as incorporating more dermoscopic structures, should be done in the future.}

Discussão: abril 12, 2013, 16:0

Orientação

AUTOR

Luís António Bastos Frazão (ist162820)

CO-ORIENTADOR

Teresa Maria de Gouveia Torres Feio Mendonça

Faculdade de Ciências da Universidade do Porto

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Maria Margarida Campos da Silveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar