Dissertação

{pt=Tradable Goods and Exports: Possible Scenarios} {} EVALUATED

{pt=As exportações portuguesas têm vindo a sofrer nos últimos anos de uma grande instabilidade e variabilidade e portanto, conseguir melhorar a sua performance é um fator chave para o crescimento económico de Portugal nos mercados em que atua. O objetivo deste estudo consiste em examinar a robustez de várias correlações entre exportações e um certo número de variáveis que possam constituir os seus determinantes. A metodologia neste estudo envolve realizar regressões múltiplas em variáveis sobre forma de ratios para uma base de dados de cerca de 10000 observações com dados económicos de países da União Europeia, principais parceiros económicos de Portugal (excepto a China e Angola que não apresentavam dados suficientes) entre 2000 e 2010. Ao realizar várias regressões múltiplas, este estudo permite avaliar o potencial de predição para a variável que representa a parte das exportações no produto interno bruto (a variável dependente). Os resultados indicam que as importações, o índice de desenvolvimento humano e a balança comercial, são as variáveis que demonstram maior correlação com a variável dependente. Outras variáveis também demonstram algum potencial em prever o resultado da variável dependente, mas os resultados obtidos sugerem que estas são estatisticamente não significativas. Ao analisar vários preditores é realçado que as regressões múltiplas, no entanto, permitem simplesmente sugerir previsões futuras mas nenhuma causalidade pode ser obtida. Este estudo permite concluir que a performance das exportações está correlacionada com a performance de outras variáveis económicas, o que permite prever futuros valores da variável dependente para Portugal baseando-nos em valores atuais., en=Portuguese exports have been suffering the past years from a great instability and variability, and being able to improve their performance is a key factor in Portugal’s economic growth and competitiveness on markets as well as for most economies. The methodology in this study consists in performing several multiple regressions on a number of ratio variables for a database of over ten thousand observations with data ranging from 2000 to 2010 for countries in the European union, Portugal’s main trading partners (apart from China and Angola who did show reliable data). Using multiple regressions this work assesses variables testing if they are good predictors of the variable that represents the share of exports in gross domestic product (referred to as the dependent variable). Results show that imports, the human development index or the balance of trade show the highest correlation with the dependent variable. Other variables also show some predictability, but results suggest they are not statistically significant. Uncovering predictors, one sees that multiple regressions merely suggest forecasting and predictability but no causal relations and, this just leaves the possibility to make assumptions on what the future values of the dependent variable might be. With this study one can see that the performance of exports is somehow similar to that of other economic indicators (evidence of a strong correlation) and that an increase in certain variables is often correlated with an increase in the dependent variable, allowing one to predict future values of exports for Portugal based on current data.}
{pt=Exportações, Correlações, Erros, Resíduos, Preditores, Previsões, en=Exports, Correlations, Errors, Residuals, Predictors, Forecasting}

novembro 30, 2012, 17:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

António Simão de Carvalho Fernandes

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático