Dissertação
{en=Assessment of Obstructive Sleep Apnea Syndrome by spectral analysis of physiological parameters} {} EVALUATED
{pt=O Síndrome da Apneia Obstructiva do Sono (SAOS) é um distúrbio do sono muito frequente e que está associado a problemas cardiovasculares e cognitivos. Uma vez que os mecanismos patofisiológicos subjacentes à morbilidade da SAOS ainda não estão completamente conhecidos, a investigação neste âmbito é bastante importante. Neste estudo, os episódios de apneia obstructiva do sono (AOS) foram cuidadosamente seleccionados e segmentados em três partes: a AOS (dur) e um certo período imediatamente antes (pre) e depois (post), de modo a avaliar as alteracões em termos de potência do electroencefalograma (EEG) em quatro bandas de frequência: delta, teta, alfa e beta. Para além disso, a actividade do Sistema Nervoso Autónomo foi avaliada através da análise espectral da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) nos três períodos mencionados. A transformada de wavelet contínua foi o método eleito para a análise dos resultados. Uma nova técnica foi realizada a fim de visualizar as mudanças na potência do EEG durante a AOS: mapeamento cerebral topográfico do EEG. Os resultados demonstram que há uma diminuição significativa da potência na banda delta do EEG durante a AOS, a qual não recupera imediatamente após o episódio. Como as ondas delta estão relacionadas com a aprendizagem e plasticidade sináptica, admite-se que estes resultados possam contribuir para o défice cognitivo nestes doentes. Os resultados da análise da VFC mostram a presença de um padrão durante os episódios de AOS, que está relacionado com um deficiente controlo autonómico do coração nestes doentes., en=Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS) is a very common sleep disorder that is associated with cardiovascular and neurocognitive impairments. The pathophysiological mechanisms underlying the morbidity of OSAS are not completely understood, which make the research on the OSAS an important issue. In the current study, obstructive sleep apnea (OSA) episodes were carefully selected and segmented in three parts, the OSA event (dur) and a certain time period immediately preceding (pre) and following (post) the event in order to assess the dynamic electroencephalographic (EEG) power changes, in four frequency bands: delta, theta, alpha and beta. Furthermore, Autonomic Nervous System (ANS) activity was assessed through the spectral analysis of heart rate variability (HRV) components in the three mentioned periods. For that purpose, continuous wavelet transform was the elected spectral analysis technique to present the results. A new approach was carried out for assessing EEG power changes during an OSA episode: topographic EEG brain mapping. The results demonstrate that there is a significant decrease in the EEG delta power during OSA, that is not totally recovered immediately after the episode. Since delta waves are linked to learning and synaptic plasticity processes, it is hypothesized these results may contribute to the cognitive deterioration in patients with OSAS. The HRV analysis results show the presence of a pattern during OSA episodes, which is related to an impaired autonomic control of the heart in these patients.}
novembro 19, 2010, 12:0
Orientação
CO-ORIENTADOR
Maria Teresa Aguiar Santos Paiva
Departamento de Física (DF)
Professor Associado Convidado
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar