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Dissertação

{en=Estimating Mental Health Production Functions: What does explain the mental health status of the Portuguese population?: What does explain the mental health status of the Portuguese population?} {en=What does explain the mental health status of the Portuguese population?} EVALUATED

Detalhes: {pt=Segundo a Organização Mundial de Saúde, a presença de doenças mentais está a aumentar. Este estudo pretende estudar os determinantes do estado de saúde mental na população portuguesa Primeiro desenvolveu-se um modelo explicativo para a saúde mental, estruturado pelos diferentes determinantes que possam contribuir para explicar o estado de saúde mental de um indivíduo. Dados do 4º Inquérito Nacional de Saúde português foram usados, possibilitando o desenvolvimento de estudos descritivos e econométricos de prevalência e incidência da depressão; e uma rede Bayesiana foi proposta para apoiar os profissionais de saúde na detecção da depressão. Encontraram-se os seguintes grupos com elevada taxa de prevalência para a depressão diagnosticada. Alguns deles são: mulheres, divorciados, reformados, desempregados, idade média, baixo nível de educação. Os seguintes factores explicativos apresentam um impacto positivo e estatisticamente significativo na probabilidade de um indivíduo estar deprimido: mulheres, desempregados, reformados, divorciados; idade média, hipertensão, dor crónica, ansiedade, obesidade ou bronquite e presentismo. Os seguintes factores explicativos têm um impacto negativo e estatisticamente significativo: dimensão familiar e número de horas de trabalho por semana. Por último, mostrou-se como uma rede Bayesiana pode ser usada por médicos de clínica geral na detecção da depressão e por técnicos de saúde no planeamento dos serviços. As evidências disponíveis apontam para uma subestimação dos resultados de prevalência e da incidência. Observa-se a necessidade de realização de mais estudos para informar os decisores a trabalharem na área de política de saúde mental. , en=According to the World Health Organization, the spread of mental illnesses is increasing. This study aimed at studying the determinants of mental health state in the Portuguese population. We first developed an explanatory model for mental health, so as to structure how different determinants might contribute for explaining the mental health state of an individual. Data from the 4th Portuguese National Health Survey has been used to test hypothesis defined in the model. We developed descriptive studies and multivariate logistic regressions to explain the determinants on the prevalence and incidence of depression; and a Bayesian network tool is proposed to support general practitioners in the detection of depression in an individual. We found out that several population groups have higher prevalence rates of diagnosed depression, in which some are: females, divorced, retired, unemployed, middle-aged, low education. The following explanatory factors have a positive statistically significant impact on the probability of a prevalent individual being depressed: females, unemployed, retired, divorced, middle-aged, having hypertension, chronic pain, anxiety, obesity and presenteeism. As opposite, the following explanatory factors were found to have a negative impact: family size and hours of work per week. We have also illustrated how a Bayesian network can be easily used by general practitioners for diagnosing depression and by health care planners for planning health services. Evidence points for an underestimation of prevalence and incidence rates in the Portuguese population, and a need for developing additional studies so as to produce more detailed information for decision-makers in the area. }
Keywords: {pt=Saúde Mental, Determinantes em Saúde, Funções de produção., en=Mental Health, Determinants of Health, Production functions}

Discussão: dezembro 14, 2009, 14:0