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Dissertação

{pt=SISTEMA PARA DETECÇÃO DA FASE REM DO SONO: Dispositivo de Aquisição} {pt=Dispositivo de Aquisição} EVALUATED

Detalhes: {pt=O objectivo deste trabalho é desenvolver um dispositivo de aquisição de sinais biológicos para detecção automática e em tempo real de uma das fases do sono: o sono REM. Para atingir este objectivo foi necessário estudar os sinais de Electroencefalograma (EEG), Electroculograma (EOG) e Electromiograma (EMG). Após cuidada caracterização determinou-se a melhor forma de obter estes sinais, que factores afectam e podem danificar a sua aquisição, desde o acondicionamento analógico à conversão analógico-digital até ao processamento digital de sinal. Com estes conhecimentos construiu-se um dispositivo capaz de adquirir estes sinais, transmiti-los para um computador para posterior processamento com vista a uma identificação em tempo real. O processamento cruza a informação dos sinais, utilizando algoritmos desenvolvidos durante o trabalho, visando a identificação dos períodos de sono REM. Este processamento foi tendo evoluções ao longo do desenrolar do trabalho mudando a forma como este era efectuado. Isto permitiu melhorar a capacidade de processamento do sistema. Foi concebido também um interface gráfico visualização dos sinais assim que são adquiridos. Este trabalho faz parte de um projecto conjunto que foi dividido em três componentes principais: electrónica, algoritmia e software de interface, enfatizando-se neste relatório a vertente electrónica deste projecto. Desenvolvido no Instituto de Telecomunicações do IST em parceria com a FML por intermédio da professora Teresa Paiva, este trabalho é a continuação de um projecto para Trabalho Final de Curso desenvolvido em paralelo por três colegas., en=The goal of this work is to develop a data acquisition system of biological signals, which represents an innovation, for the automatic real-time detection of one of the sleep stages: the REM sleep stage. In order to achieve this goal it was necessary to study the bioelectrical signals necessary to the REM sleep stage detection: Electro Encephalogram (EEG), Electro Oculogram (EOG) and Electro Myogram (EMG). After a detailed characterization of each, it was assessed which was the best way to record these signals, which factors affected their acquisition, from the analogical conditioning, to the A/D conversion and the digital signal processing. With this knowledge it was possible to build a device capable of acquiring these signals, send them to a computer for processing and real time identification. The intent of digital signal processing is to cross the information contained in these signals, and through an algorithm developed in this work, identify the REM sleep stages. This processing algorithm suffered modifications during the developing stages of this project. This allowed the improvement of the processing capabilities of the system. A graphic interface was also developed to allow data examination once it?s acquired. This assignment is part of a larger project which was split in three main components: electronics, algorithm and interface software. On this assignment the first one is described. Developed at Instituto de Telecomunicações (IST), in a partnership with FML, through hand of Professor Teresa Paiva, this assignment is an extension of the TFC project developed by three students.}
Keywords: {pt=Processamento digital de sinal, Detecção automática, Tempo real, Electroencefalograma (EEG), Electroculograma (EOG), Monitorização do Sono, Movimentos Rápidos dos Olhos (REM), en=Digital Signal Processing (DSP), Automatic real-time detection, Electro Encefalogram (EEG), Electro Oculogram (EOG), Sleep monitor, Rapid Eye Movement (REM)}

Discussão: dezembro 30, 2007, 9:30