Dissertação

{en_GB=Global Pharmaceutical Supply Chains: How can we navigate through the impact of uncertainty?} {} EVALUATED

{pt=As cadeias de abastecimento farmacêuticas (PSCs) são redes complexas influenciadas pela globalização, concorrência, regulamentação e controlos rigorosos. A conceção e gestão destas cadeias é fundamental para manter o desempenho e garantir a disponibilidade do produto a um custo razoável. Simultaneamente, o aumento das incertezas, exacerbadas por conflitos geopolíticos, económicos e energéticos, expõem vulnerabilidades e as estratégias ineficazes das várias empresas do setor, conduzindo a perturbações e a potenciais encerramentos de negócios. A abordagem e a quantificação do impacto das incertezas e das perturbações é um campo que ainda precisa de atenção, especialmente na otimização da conceção da rede da cadeia de abastecimento. Este estudo avalia e compara o impacto de diferentes incertezas e perturbações nos custos e na topologia de uma PSC de 4 níveis. Uma ferramenta baseada no algoritmo Simulated Annealing incorpora a incerteza utilizando ensaios aleatórios baseados em probabilidades atribuídas a parâmetros incertos da cadeia de abastecimento. A ferramenta é validada e aplicada a um estudo de caso que considera vários cenários, analisando as incertezas na capacidade de produção, fornecimento de matérias-primas, procura e disrupções no transporte e na produção. Os resultados indicam que as incertezas na capacidade de produção e fornecimento de matérias-primas, juntamente com a disrupção na produção, têm o impacto mais significativo na cadeia de abastecimento. Existe também um aumento da redundância e da descentralização da rede com a gravidade da incerteza. Esta investigação contribui para a priorização de abordagens e estratégias na conceção de PSCs, fornecendo informações aos decisores da cadeia de abastecimento. , en=Pharmaceutical Supply Chains (PSCs) are complex networks influenced by globalization, competition, regulations, and strict controls. Designing and managing these supply chains is critical for maintaining performance and ensuring product availability at a reasonable cost. Increasing uncertainties, exacerbated by geopolitical conflicts, economic crises, and energy issues, expose companies to vulnerable networks and ineffective strategies, leading to disruptions and potential business shutdowns. Addressing and quantifying the impact of uncertainties and disruptions on PSCs requires further attention, particularly in supply chain network design optimization. This study assesses and compares the impact of different uncertainties and disruptions on a 4-level global PSC's network costs and topology. A tool based on the Simulated Annealing algorithm (SAA) incorporates uncertainty by utilizing random trials based on assigned probabilities to uncertain supply chain parameters. The tool is validated and applied to a case-study considering a baseline and uncertain scenarios. Uncertainties in the production capacity, raw material supply, market demand, and disruptions in transportation and production are analysed. Results indicate that uncertainties in production capacity and raw material supply, along with production disruptions, have the most significant impact on the supply chain. The case-study also reveals increased redundancy and network decentralization with the severity of uncertainty, offering advantages for strategic and tactical decision-making. This research contributes to the prioritization of approaches and strategies in PSC's design, providing insights for decision makers and supply chain managers. By understanding the response and resistance of PSCs to uncertainties, companies can make informed decisions to build resilient and efficient supply chains. }
{pt=Cadeias de Abastecimento Farmacêuticas, Simulated Annealing, Incerteza, Disrupções, en=Pharmaceutical Supply Chains, Simulated Annealing, Uncertainty, Disruptions}

junho 26, 2023, 15:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Nelson Fernando Chibeles Pereira Martins

NOVA School of Science and Technology

ORIENTADOR

Tânia Rute Xavier de Matos Pinto Varela

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado