Dissertação

{pt_PT=Aplicação do Pensamento Lean nas Operações de Armazenagem num Grossista Farmacêutico} {} EVALUATED

{pt=A indústria farmacêutica pertence a um mercado exigente. Ao nível da distribuição espera-se que não existam stockouts e que o lead-time seja o menor possível. A Empresa H trata-se de um grossista que presta serviços de pré-wholesaling e distribuição de produtos farmacêuticos e de saúde. Mudou recentemente de instalações para um novo armazém onde possui mais de 18 000 referências de produtos. Um dos seus objetivos passa pela melhoria do processo relativo ao reabastecimento, das zonas de picking. Atualmente a reposição é realizada de modo empírico pelos operadores, não existindo referência de quantidades mínimas que devem despoletar a atividade de reposição. Uma vez que não existe um planeamento temporal e de quantidades a repor nas localizações de picking, o desafio colocado pela Empresa H passa por desenvolver um algoritmo que venha colmatar esta necessidade. Neste trabalho desenvolveu-se o “Algoritmo Kanban” cuja formulação matemática, resulta da análise de vários inputs, relacionados com as operações e layout do armazém da Empresa H. O Algoritmo desenvolvido foi implementado na Empresa H e os resultados obtidos foram analisados, tendo-se concluído haver: i) uma diminuição dos tempos de reabastecimento, pois o operador apenas abasteceu as referências que estariam abaixo do stock mínimo definido, ii) um menor número de produtos reabastecidos e iii) uma maior eficiência na reposição, evitando-se o pedido de produtos durante os picos de aviamento. , en=The pharmaceutical industry is positioned in a demanding market. High quality demand and regulations control the production in the pharma sector and the distribution is expected to be smooth, without stockouts. Company H is a wholesaler that provides pre-wholesaling and distribution of pharmaceutical and health products. Recently, it changed facilities to a new warehouse where it has over that 18 000 product references. In the view to better suit their objectives, at this level is the process of improvement of replenishment, the picking zones. Nowadays, the replacement of stock is carried out in an empirical way by the operators, without reference to minimum quantities that should trigger the stock replenishment at picking sides. Since there is no quantity and timescale planning of the stock that needs to be replenished, the challenge posed by Company H is to development of an algorithm that will meet this required. The mathematical formulation beyond the "Kanban Algorithm" developed, results after the analysis of several inputs related to the operations and layout of the Company H. The algorithm was implemented in Company H and though the analysis of the results it was possible to verify: i) a reduction in replenishment times, since the operator only supplied the references that would were below the defined minimum stock, ii) a greater efficiency in the replenishment operation with the reduction of travel times and iii) avoiding the request of replenishment during peak loads. }
{pt=Lean Thinking, Melhoria Contínua, Kanban, Reabastecimento de Stocks, Picking, Grossista Farmacêutico., en=Lean Thinking, Continuos Improving, Kanban, Stock Replenishment, Picking, Pharmaceutical wholesaler.}

Novembro 23, 2017, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Tânia Rodrigues Pereira Ramos

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar