{en_GB=Developing simulation models for the implementation of Next-Generation Sequencing in the Lisbon region} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=O cancro do pulmão representa um desafio no sistema de saúde português, sendo o terceiro tipo de cancro mais comum, mas com a taxa de mortalidade mais elevada. Os percursos clínicos atuais para pacientes com cancro do pulmão carecem de personalização. A tecnologia Nex-Generation Sequencing (NGS) tem o potencial de revolucionar o tratamento do cancro do pulmão, podendo mudar o panorama do tratamento desta doença. O foco central desta dissertação é desenvolver ferramentas para compreender o potencial impacto da implementação do NGS. A metodologia empregue envolveu, primeiramente, o mapeamento dos percursos clínicos típicos no Serviço Nacional de Saúde para pacientes com cancro do pulmão na área metropolitana de Lisboa e a recolha de dados para modelar os fluxos de pacientes e a prestação de cuidados. De seguida, desenvolveu-se um modelo conceptual que representa o estado atual dos cuidados de saúde para o cancro do pulmão e, com base nesse modelo, construi-se e validou-se um modelo utilizando a simulação discreta por eventos. Finalmente, foi criado e validado outro modelo conceptual para replicar a integração do NGS no sistema. Os resultados sugerem que a incorporação desta tecnologia poderia beneficiar o cancro do pulmão, potencialmente aliviando a pressão sobre certos serviços, nomeadamente as cirurgias, que atualmente enfrentam uma procura excessiva e longos tempos de espera. Além disso, observou-se que havia um número limitado de pacientes que procuravam a radioterapia na maioria dos hospitais, indicando que alguns poderiam estar a subutilizar recursos. Também foi desenvolvido um plano de recolha de dados para trabalhos futuros., en=Lung cancer poses a challenge within the Portuguese health care system, ranking as the third most common cancer type in terms of incidence, yet carrying the highest mortality rate. The current clinical pathways for lung cancer patients often lack personalization. The emergence of Next-Generation Sequencing (NGS) technology holds the potential to revolutionize lung cancer care given its implementation would cause a significant shift in the landscape of this disease`s treatment. The core focus of this dissertation is to develop tools to help understanding the potential impact of implementing NGS in the delivery of lung cancer care. Employed methodology firstly involved mapping the typical clinical pathways within the National Health Service for lung cancer patients in the metropolitan area of Lisbon, and gathering data for modelling patients’ flows and delivery of care. With this foundation it was possible to develop a conceptual model representing the current state of lung cancer care, and based on that model, subsequently building, and validating a simulation model utilizing Discrete Event Simulation. Finally, another conceptual model was created and validated to replicate the integration of NGS into the system. Findings suggest that the incorporation of NGS could benefit lung cancer, potentially relieving the pressure on certain services, namely surgeries, which currently experience excessive demand and long waiting times. Additionally, it was observed that there was a limited number of patients seeking radiation therapy in most hospitals indicating that some might be underutilizing resources. A data collection roadmap for future work was also developed}

Discussão: dezembro 5, 2023, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Francisco Amoedo Casqueiro Alves da Silva (ist193639)

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Catedrático