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Dissertação

{en_GB=Conceptualization of a Clinical Decision Support System for the Management of Type 2 Diabetes Mellitus: An Integrated Approach Between Patient, Hospital and Pharmacy} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=O trabalho apresentado nesta tese foi desenvolvido num estágio na Glintt, no âmbito do projeto ConnectedHealth, que tem o objetivo de criar um sistema informático de saúde interoperável, focado no indivíduo e para uma medicina mais baseada na prevenção e na criação de valor. Um dos seus objetivos é incorporar sistemas de Apoio à Decisão Clínica, sendo esse o foco deste trabalho. Escolhendo como caso de estudo a Diabetes Mellitus Tipo 2, definiram-se como objetivos do trabalho: i) Perceber como sistemas de Apoio à Decisão Clínica estão a ser utilizados para melhorar os resultados clínicos destes pacientes; ii) Propor uma solução para ser aplicada no contexto deste trabalho. O primeiro objetivo foi alcançado através de uma fase intensa de pesquisa, que serviu de base para o segundo objetivo. Seguindo uma metodologia de investigação/ação, propuseram-se dois tipos de soluções para Apoio à Decisão Clínica: uma baseada em conhecimento e outra não baseada em conhecimento. A primeira tem por base regras pré-definidas, maioritariamente para alertar para eventos/situações adversas. Também propõe em concreto como o ConnecedHealth pode ser posto em prática para gestão destes pacientes, tendo em conta os seus objetivos. A segunda é uma proposta de como machine learning pode ser usado para trazer valor para estes pacientes, usando os dados que se planeiam recolher para treinar algoritmos de forma a fazerem previsões. A primeira solução recebeu feedback positivo e há intenções de a colocar em prática. A segunda solução necessita de mais estudos quando dados reais foram obtidos., en=The work presented in this thesis was developed in the context of an internship at Glintt and is a part of the ConnectedHealth project, that aims to create an interoperable health information system focused on the individual, towards a more preventive and value-based medicine. One of its goals is to incorporate a Clinical Decision Support System, which became the focus of this work. With the study case of Type 2 Diabetes Mellitus, the objectives became: i) to understand how Clinical Decision Support is improving health outcomes of these patients nowadays; ii) to propose a solution for its application in the context of this work. The first objective was accomplished by an intense phase of research that served as a basis for the second objective. After following an action research methodology, two sort of Clinical Decision Support solutions were proposed: a knowledge-based and a non-knowledge-based solution. The first one is based on predefined rules, mostly for warning of harmful events/situations. It also included a proposal of how ConnectedHealth could be used in practice for the management of these patients, considering its goals and the functionalities of existent Glintt solutions. The second one is a proposal of how machine learning could be used to bring value for disease management, using the data that will be collected by the system to train algorithms for predictions. The first solution received positive feedback and there are intentions to put it into practice. The second needs further studies when real data is collected. }
Keywords: {pt=Apoio à Decisão Clínica, Diabetes Mellitus Tipo 2, Medicina Baseada em Valor, Interoperabilidade, Machine Learning, en=Clinical Decision Support Systems, Type 2 Diabetes Mellitus, Value-Based Medicine, Interoperability, Machine Learning }

Discussão: novembro 24, 2021, 11:0