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Dissertação

{pt_PT=Compilação de benchmark instances para o planeamento e escalonamento do bloco operatorio} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=O constante aumento na procura de cuidados de saúde pela população e a disponibilidade insuficiente de recursos e serviços nas unidades hospitalares resultam numa gestão ineficiente. O BO é a unidade responsável pela maior contribuição de receitas de um hospital mas também responsável por 40% da despesa do mesmo, tornando-se assim num objeto de estudo frequente nos últimos anos. Contudo, a literatura existente até à data apresenta uma base teórica ou com metodologias desenvolvidas apenas para casos de estudo específicos. Adicionalmente, não existem várias metodologias a serem testadas através do mesmo conjunto de dados, dificultando a comparação entre estas e levando a que nenhuma seja reconhecida como mais eficiente e utilizada universalmente. Para a comparação entre metodologias, é necessária a existência de conjuntos de dados referentes ao processo cirúrgico. A presente dissertação pretende mitigar esta necessidade, através da compilação de benchmark instances no âmbito da otimização do planeamento e escalonamento do BO. Com esse fim, foram contactadas várias entidades para proceder à recolha de dados, os quais foram uniformizados para a formação de instâncias. Foram reunidas 247 instâncias constituídas por dados cirúrgicos reais e dados gerados. Estas incluem diversos parâmetros e o seu conteúdo foca-se nas listas de cirurgias realizadas e planeadas e em listas de espera por cirurgia. Por fim, foi desenvolvido um website, que será disponibilizado e divulgado para possibilitar a utilização da compilação de instâncias, pela comunidade científica. Este trabalho promove uma maior cooperação entre hospitais e investigadores, permitindo o avanço na otimização do planeamento de cirurgias. , en=The increasing demand for healthcare coupled with insufficient resource and service levels in hospital units results in large inefficiencies in hospital management. Operating Rooms generate the highest revenue – but also the highest operating costs, representing 40% of them – and its cost-effective management has been widely debated and studied over the past couple of years. However, the existing literature only addresses this problem from either a theoretical approach or when experimental, the models are only developed for specific case studies. Additionally, the lack of methodologies tested with the same data base hinders the comparison between them, hampering the selection of the best methodology and its effective application at hospitals. In this context, the objective of this work is to compile several benchmark instances for operating room planning and scheduling, empowering the scientific community with high-value data. For that, several researchers were contacted in order to obtain data which was analysed and converted to the format defined for the instances. Thus, it was possible to compile a set of 247 instances formed with real surgical data and generated data. The diversified parameters that are included focus on lists of performed and planned surgeries and waiting lists. Lastly, a website was developed to publish the benchmark instances so that the scientific community can use it in their own experiments. This work paves the avenue to a greater cooperation between hospitals and researchers, allowing the evolution in the field of surgery planning optimization.}
Keywords: {pt=Bloco Operatório, Otimização, Planeamento, Escalonamento, Benchmark Instances, en=Operating Room, Optimization, Planning, Scheduling, Benchmark Instances}

Discussão: dezembro 7, 2021, 9:30