Disciplina

Área

Área Científica de Engenharia e Gestão de Sistemas > Decisão e Informação

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MEIC-A 2006 > MEIC-A 2006 > 2º Ciclo > Opções > Modelos de Apoio à Decisão

MEBiom 2006 > MEBiom 2006 > 2º Ciclo > Perfis > Engenharia Clínica > Tronco Comum > Modelos de Apoio à Decisão

Nível

A avaliação é efetuada através de três trabalhos em grupo (P1, P2 e P3) e de um exame individual (E). Num trabalho de grupo (P1) os alunos apresentam um ensaio sobre um tópico específico da matéria leccionada ou com ela relacionada; num segundo trabalho de grupo (P2) os alunos estruturam problemas caraterizados por incerteza, constroem modelos e implementam-nos em software apropriado; num terceiro trabalho de grupo (P3) os estudantes constroem um modelo multicritério de avaliação para auxiliar um decisor num problema real. A nota final (G) resulta das notas obtidas nas componentes antes referidas G = 0.10P1 + 0.15P2 + 0.35P3 + 0.40E.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

1.5 h/semana

1.25 h/semana

0.5 h/semana

122.5 h/semestre

Objectivos

Esta unidade tem como objetivo introduzir os alunos a modelos, processos e ferramentas para ajudar decisores a estruturar e explorar decisões caracterizadas por objetivos múltiplos, incerteza, complexidade e diferenças de opinião. Após concluir esta unidade, o estudante: • estará familiarizado com estratégias de tomada de decisão em contextos públicos e privados, e com as “armadilhas” existentes na avaliação de alternativas e na afetação de recursos; • estará familiarizado com os conceitos-chave teóricos e metodológicos de tomada de decisão e de apoio à decisão; • estará familiarizado com modelos, processos e técnicas para ajudar a estruturar e analisar decisões caracterizadas por múltiplos objetivos, incerteza, complexidade e diferenças de opinião; • conhecerá exemplos reais de aplicações de análise de decisão e conferências de decisão em organizações; • terá desenvolvido competências em análise de decisão e modelação; • será capaz de selecionar e usar software de apoio à decisão.

Programa

A problemática da tomada de decisão. Importância na engenharia e gestão. Características do contexto de decisão. Estratégias de tomada de decisão. Dos dados ao apoio à tomada de decisão. Incerteza e complexidade. Valor e risco. Objetivo da Análise de Decisão (AD). Escolas de AD e fundamentos teóricos. A problemática da ajuda à decisão. Estratégias de intervenção: do paradigma da otimização ao paradigma da aprendizagem. Análise de valor e utilidade. Decisão em grupo: processo de conferência; outras abordagens de grupo e votação. Conceitos, modelos, técnicas e software para apoio à decisão (com estudo de casos): 1. Árvores de decisão e diagramas de influência; PRECISIONTREE. 2. Redes bayesianas; NETICA. 3. Modelação de probabilidades e análise de risco; @RISK. 4. Mapeamento causal; DECISION EXPLORER. 5. Decisão em grupo; WELPHI. 6. Avaliação multicritério; M-MACBETH. 7. Afetação de recursos e negociação; PROBE e M-MACBETH.

Metodologia de avaliação

A avaliação é efetuada através de três trabalhos em grupo (P1, P2 e P3) e de um exame individual (E). Num trabalho de grupo (P1) os alunos apresentam um ensaio sobre um tópico específico da matéria leccionada ou com ela relacionada; num segundo trabalho de grupo (P2) os alunos estruturam problemas caraterizados por incerteza, constroem modelos e implementam-nos em software apropriado; num terceiro trabalho de grupo (P3) os estudantes constroem um modelo multicritério de avaliação para auxiliar um decisor num problema real. A nota final (G) resulta das notas obtidas nas componentes antes referidas G = 0.10P1 + 0.15P2 + 0.35P3 + 0.40E.

Bibliografia

Principal

Making Hard Decisions with Decision Tools (3rd edition)

R.T. Clemen & T. Reilly

2021/2022

2013, South-Western, Cengage Learning


Decision Analysis for Management Judgement (5th edition)

P. Goodwin & G. Wright

2021/2022

2014, John Wiley and Sons


Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach

Belton, V. & T. Stewart

2021/2022

2002, Kluwer Academic Publishers


Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions

J.S. Hammond, R.L. Keeney & H. Raiffa

2021/2022

1998, Harvard Business School Press