Disciplina
Avaliação e Gestão do Risco em Projectos
Área
Área Científica de Engenharia e Gestão de Sistemas > Decisão e Informação
Activa nos planos curriculares
MEGI 2021 > MEGI 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Área de Especialização > Gestão Financeira > Avaliação e Gestão do Risco
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MEGE > MEGE > 2º Ciclo > Formação Livre > Avaliação e Gestão do Risco
MEGI 2006 > MEGI 2006 > 2º Ciclo > Tronco Comum > Avaliação e Gestão do Risco
Nível
Um trabalho de grupo obrigatório (35%) e um exame final (65%).
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
2.0 h/semana
1.0 h/semana
0.5 h/semana
77.0 h/semestre
Objectivos
Esta unidade curricular tem como objetivo transmitir aos alunos os instrumentos de base para desenvolver uma análise e avaliação formal de risco e as metodologias adequadas para gerir riscos. Na conclusão da unidade curricular, os alunos devem ser capazes de descrever os elementos básicos das metodologias gerais de avaliação e gestão de riscos; identificar e aplicar técnicas qualitativas e quantitativas de análise de risco; aplicar métodos e técnicas de modelação, propagação e análise de incertezas no contexto de análises de risco na gestão de projetos.
Programa
PARTE I. Principais conceitos e ferramentas de análise e gestão de risco 1. Definição de incerteza e risco; 2. Metodologia geral de análise e gestão de risco; 3. Gestão de risco em Projectos: Processo de gestão de risco em projectos; Análise qualitativa e Quantitativa do risco em projectos: 4. Métodos de análise qualitativa de risco: Matriz de graduação de risco, Método de análise dos modos de falha e dos seus efeitos (FMEA), Mapa de registo de riscos em projectos; 5. Métodos quantitativos de análise de risco: Árvores de falhas, Árvores de acontecimentos; 6. Elementos de incerteza e de risco na estruturação de decisões e em projectos; 7. Redes Bayesianas; Diagramas de influência; Árvores de decisão; 8. Valor da Informação. PARTE II: Modelação (e avaliação) do risco e da incerteza 1. Revisão de conceitos básicos de probabilidades e estatística 2. Probabilidades subjectivas; 3. Modelos teóricos de probabilidade; 4. Construção de modelos de probabilidade baseada em dados; 5. Técnicas de estimação e actualização Bayesiana; 6. Métodos de propagação de incertezas: Simulação de Monte Carlo; 7. Análise de sensibilidades; 8. Modelação da Atitude de Risco e Avaliação de Risco.
Metodologia de avaliação
Um trabalho de grupo obrigatório (35%) e um exame final (65%).
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Making Hard Decisions With Decision Tools Suite Update 2004
Secundária
Risk Analysis in Project Management
Uncertainty: A Guide to Dealing with Uncertainty in Quantitative Risk and Policy Analysis
New York, Cambridge University Press.
Managing Risk: Critical Issues for Survival and Success into the 21st Century