Dissertação

{en_GB=Towards a Style-driven Music Generator} {} EVALUATED

{pt=A composição musical sempre esteve sujeita a diferentes abordagens inovadoras ao longo da história. Uma abordagem possível seria tentar recriar um dado estilo à nossa escolha de um compositor que já tenha falecido ou de uma banda que já não existe. Queremos com este trabalho criar um agente que consiga gerar músicas ou peças que se assemelhem às de um dado estilo. Com a ajuda de alguns dos modelos do estado da arte, um modelo foi selecionado e otimizado, com o seu output gerado inquirido a uma população para perceber a sua performance. Apesar de este processo de seleção e otimização ter demonstrado que o modelo obtido funciona para alguns estilos, são necessários mais desenvolvimentos e pesquisa. Esperamos com este trabalho estabelecer uma base para ajudar futuros trabalhos neste assunto, quer para criar aplicações relacionadas ou para realizar mais otimizações no modelo proposto., en=Music composition has always been subject to several innovative approaches throughout history. A possible approach would be to try to resemble a given style that we like from a deceased composer or an old band. We aim with this work to create an agent that is capable of creating songs or pieces that would resemble those specific styles. With the aid of some state of the art models, a model was selected and optimized, with its generated output being surveyed to a set of respondents to perceive how well it performed. Although this process of selection and optimization has shown that the obtained model works for certain styles, further research and development needs to be done. We hope with this work to establish a baseline to help future works on this matter, either for creating related applications or further improving the proposed model.}
{pt=Composição Musical, Estilo Musical, Agentes Inteligentes, Aprendizagem Automática, MIDI, en=Music Composition, Musical Style, Intelligent Agents, Deep Learning, MIDI}

Janeiro 22, 2021, 10:30

Orientação

ORIENTADOR

David Manuel Martins de Matos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado