Dissertação

{pt_PT=Previsão Espacial de Carga Usando Informação Sócio-Demográfica} {} EVALUATED

{pt=A previsão espacial de carga é um estudo indispensável para planear e operar eficazmente os sistemas de energia elétrica. Ao conhecer antecipadamente, com exatidão, os padrões de consumo futuros é possível planear eventuais investimentos nas redes de transporte e distribuição, bem como decidir se será benéfico ou não construir mais centrais elétricas. Para além disso a previsão permite decidir com segurança quais as centrais elétricas que devem entrar em funcionamento e quanta potência devem entregar à rede. Assim, o estudo tem como objetivo satisfazer as necessidades energéticas de uma determinada região logo é imperativo saber como, onde e quando a carga irá evoluir, no entanto estimar a evolução da carga não é tarefa fácil pois são vários os fatores que a influenciam. No âmbito desta dissertação desenvolveu-se uma metodologia para estimar espacialmente a carga a longo prazo na região posta em estudo. Em primeiro lugar faz-se a divisão do território em áreas de menor dimensão e depois encontram-se os modelos que explicam o consumo de energia elétrica nessas áreas através do método stepwise da regressão linear múltipla, tendo em conta variáveis sociodemográficas. A previsão espacial de carga não fica completa sem prever a potência de pico. Neste trabalho os modelos preditivos da potência de pico das áreas de menor dimensão baseiam-se nas estimativas dos fatores de carga dessas áreas. As estimativas dos fatores de carga correspondem ao valor médio dos fatores de carga dos anos passados., en=Spatial load forecasting is an indispensable study for effectively planning and operating electric power systems. Knowing in advance, the future consumption patterns it is possible to plan possible investments in the transmission and distribution grids, as well as to decide whether it will be beneficial or not to build more power plants. In addition, the forecast allows you to decide with certainty, which power plants should go into operation and how much power they should deliver to the grid. Thus, the study aims to meet the energy needs of a particular region so it is imperative to know how, where and when the load will growth, however estimating the evolution of the load is not an easy task because there are several factors that influence it. The goal of this dissertation is to develop a methodology to estimate the long-term load in a region under study. The first step is the division of the territory into smaller areas and then the models that explain the consumption of electric energy in these areas are found through the stepwise method of multiple linear regression, taking into account sociodemographic variables. Spatial load forecast is not complete without predicting the peak load. In this work, the predictive models of the peak load of the smaller areas are based on the estimates of the load factors of these areas. The load factor estimates correspond to the average value of the load factors of the past years.}
{pt=Previsão, Previsão Espacial, Carga, Stepwise Regression, Fator de Carga, Ponta, en=Forecast, Spatial Forecast, Load, Stepwise Regression, Load Factor, Peak Load}

Junho 19, 2019, 9:0

Orientação

ORIENTADOR

Célia Maria Santos Cardoso de Jesus

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Luís António Fialho Marcelino Ferreira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático