Dissertação

{en_GB=Actinfo: Information Platform for Physical Activity} {} EVALUATED

{pt=Esta dissertação apresenta o desenvolvimento e avaliação de uma nova plataforma de informação para gestão de dados de actividade física (AF), Actinfo. Construída com base num stack de tecnologias JavaScript de código aberto (MEAN), esta plataforma é tanto um repositório de estudos de AF como uma ferramenta para operar sobre ficheiros de actigrafia. Actinfo fornece visualizações de estatísticas relevantes geradas a partir de informação em estudos de AF, bem como ferramentas para comparação de dados de AF de estudos diferentes. O modelo de dados utilizado tem por base o padrão FHIR, assegurando interoperabilidade com informação clínica. Para validar a precisão das ferramentas de processamento de dados implementadas foi conduzido um estudo comparativo, para comparar indicadores temporais de AF e o cumprimento com recomendações de AF entre dois grupos: uma população de adultos com diabetes tipo II, estudo "D2FIT" (n=73) e uma amostra da população adulta do munincípio de Lisboa, estudo "ProjCML" (n=69). Concluiu-se que uma menor percentagem dos participantes do estudo D2FIT cumpre com as recomendações de AF (18% vs. 35%), e que os mesmos atingem, em média, um menor tempo em comportamento sedentário (71.89% vs. 72.12% do tempo de utilização do acelerómetro), menor tempo em AF de intensidade moderada a vigorosa (3.99% vs. 4.88% do tempo de utilização do acelerómetro) e um maior número de interrupções no comportamento sedentário (10.04 vs. 9.64 interrupções/hora em comportamento sedentário), por dia. Resumindo, foi desenvolvido um protótipo funcional de uma plataforma de gestão de dados de AF com boa usabilidade., en=This work presents the development and assessment of Actinfo, a new information platform for the management of physical activity (PA) data. Built using a full-stack of open-source JavaScript technologies (MEAN), this platform is both a repository of PA studies and a tool for performing a number of operations on actigraphy files. Actinfo provides visualizations of relevant statistics from information in PA studies, as well as tools for comparing PA data from different studies. Data in Actinfo is modelled after the FHIR standard for healthcare information exchange, to ensure interoperability with clinical data. To validate the the accuracy of the data processing tools implemented, a comparative study was carried to compare computed PA time indicators and compliance with PA recommendations between two studies: a population of adult patients of type II diabetes, i.e. the study "D2FIT" (n=73) and a sample of the adult population of the municipality of Lisbon, i.e. the study "ProjCML" (n=69). It was possible to conclude that a lower percentage of participants in study D2FIT attain sufficient physical activity (18% vs. 35%), and that subjects in this study average lower sedentary times per day (71.89% vs. 72.12% of accelerometer wear time), less time in moderate to- vigorous-intensity PA per day (3.99% vs. 4.88% of accelerometer wear time) and a higher number of interruptions in sedentary behaviour (10.04 vs. 9.64 breaks/hour of sedentary time). In summary, it was possible to achieve a functional prototype of a PA data management platform with good usability.}
{pt=Actividade física, actigrafia, plataforma web, MEAN stack, FHIR, en=Physical activity, actigraphy, web platform, MEAN stack, FHIR}

Junho 28, 2019, 14:0

Orientação

ORIENTADOR

Maria de Fátima Marcelina Baptista

Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa

Professor Associado

ORIENTADOR

Mário Jorge Costa Gaspar da Silva

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático