FenixEdu™

Dissertação

{en_GB=Full Reference Quality Assessment of DIBR-based Synthesized Images} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Hoje em dia, as aplicações e serviços de vídeo 3D atravessam um momento de expansão e afirmação, resultante dos diversos avanços tecnológicos que conduziram a uma redução significativa do custo de aquisição de dispositivos 3D. Novas experiências de visualização, como é o caso do Free Viewpoint Video (FVV), são agora possíveis, permitindo experiências mais imersivas, interactivas e apelativas para o utilizador, comparativamente com o clássico vídeo 2D. A aplicação FVV permite que o utilizador, de forma interactiva, controle o ponto de vista ou perspectiva da cena, sem disrupções na exibição do vídeo nas mudanças de perspectiva. Contudo, devido aos limites de banda, apenas algumas perspectivas (ou "vistas") podem ser transmitidas, sendo as restantes sintetizadas no receptor. A síntese de vistas intermédias é tipicamente feita recorrendo a uma técnica designada por Depth Image Based Rendering (DIBR). No entanto, esta técnica pode conduzir ao aparecimento de artefactos nas vistas sintetizadas, devido à falta de precisão dos mapas de profundidade, a erros de compressão ou de transmissão dos respectivos mapas e a limitações da técnica de síntese utilizada (especialmente relevantes em áreas onde existem oclusões). Para uma total aceitação do FVV, é necessário garantir uma boa qualidade de experiência aos utilizadores. De forma a garantir uma correcta previsão da qualidade apercebida pelos utilizadores, nesta dissertação propõe-se uma nova métrica de avaliação de qualidade para as vistas sintetizadas., en=Nowadays, 3D video applications and services are emerging, as a result of several technological advances that have led to a significant reduction in the cost of 3D acquisition devices and 3D displays. New visualization experiences, such as Free Viewpoint Video (FVV) are now possible providing more immersive, interactive and appealing experiences to the end user, than those provided by the classic 2D video. FVV enables the user to interactively control the viewpoint of a scene, without disruptions in the displayed video while changing the different viewpoints. However, due to bandwidth constraints, only a few views are transmitted and the rest are synthesized in the receiver side. The synthesis of intermediate viewpoints is usually made with a Depth Image Based Rendering (DIBR) technique, which requires the transmission of additional depth data. Thus, several artifacts may occur in the synthesized views, due to the lack of accuracy in the depth acquisition, compression or transmission errors in the depth maps, and errors due to the view synthesis solution (especially relevant in occluded areas). For the full acceptance of FVV, a high users’ QoE should be guaranteed. In order to allow an accurate estimation of the users’ perceived quality, this dissertation proposes a new quality assessment metric (full-reference) for synthesized images. }
Keywords: {pt=Vídeo 3D, FVV, Avaliação de Qualidade, Imagem sintetizada, Qualidade de Experiência, en=3D Video, FVV, MVD, Quality Assessment, Image Synthesis, Quality of Experience}

Discussão: novembro 16, 2017, 14:30