Dissertação

{pt_PT=Optimização de Investimentos para a Modernização da Rede Nacional de Transporte de Electricidade} {} EVALUATED

{pt=No presente, as utilities necessitam de realizar um investimento intensivo para manter o seu propósito e a sua operação, tendo que ter em conta limitações orçamentais. O problema da onda de substituição provém desta situação, onde uma utility deve nivelar o investimento, enquanto a fiabilidade operacional do sistema é garantida. Este trabalho descreve uma abordagem para este problema, ao aplicar o estado-da-arte relativa à gestão de ativos, para produzir uma calendarização ótima, para a renovação de ativos em fim-de-vida útil. A calendarização ótima é atingida, aplicando um algoritmo de otimização combinatória, ao selecionar investimentos que são eficientes e eficazes tanto na perspetiva económica como técnica. Foi executado um caso de estudo aleatório, para demonstrar a aplicabilidade deste método a uma grande diversidade de situações. O caso foi construído empregando o método de Monte Carlo. Para manter o caso o mais realista possível, foi recolhida informação pública de vários Operadores de Redes de Transporte (ORT) de energia elétrica. Os resultados deste trabalham confirmam a pertinência de adotar uma metodologia de calendarização eficiente dos investimentos de modernização da rede. Com efeito, apresenta-se uma abordagem para apoio ao planeamento da onda de substituição, tendo em conta a fiabilidade do sistema e a sustentabilidade financeira. , en=Nowadays, utilities need to invest intensively in the grid in order to ensure the service quality and security of supply, while fulfilling budget constraints. The replacement wave problem arises from this situation, where a utility must level the investment on asset’s renewal, while ensuring the operation’s reliability. This work describes an approach for the replacement wave issue, applying the state-of-the-art asset management practices, to produce an optimal schedule for replacement investment of end-of-life assets. The optimal scheduling is achieved through a combinatorial optimization algorithm that selects investments. A theoretical case study was carried out, to show the applicability of the proposed method. The cases were built employing Monte Carlo Method. In order to keep as realistic as possible, public information was gathered from several Transmission System Operators (TSO) of electricity. The results confirmed how pertinent the adoption of a scheduling methodology is, for efficient investment in grid’s modernization. An approach is presented, in order to support the assets replacement planning, taking into account the grid’s reliability and financial constraints. }
{pt=Calendarização Ótima, Gestão de Ativos, Manutenção baseada no risco, Onda de substituição., en=Asset Management, Optimal Scheduling, Replacement wave problem, Risk-based maintenance.}

novembro 24, 2016, 15:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Alexandra Tavares

REN

Especialista

ORIENTADOR

Antero Miguel Lopes Moreira da Silva

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Prof Auxiliar Convidado