Dissertação

{en_GB=Passenger Flow Analysis and Fraud Detection System for Buses} {} EVALUATED

{pt=Existe actualmente um grande problema de mobilidade nas zonas urbanas, devido à falta de eficiências dos transportes públicos pelo facto de existir uma concentração populacional cada vez maior e por haver uma grande diversidade das necessidades desta população. Para tornar os transportes públicos mais eficientes é então necessário perceber quais são as necessidades de mobilidade dos passageiros, através de uma análise do percurso que efectuam. Por outro lado existem também uma elevada taxa de comportamentos fraudulentos dos utilizadores que causam um impacto negativo nas contas das empresas de transportes públicos. O objectivo deste projecto consiste em avaliar estes problemas com auxilio de visão computacional, onde será desenvolvido em primeiro lugar um sistema de contagem de passageiro que analisa o numero de utilizadores que entra e sai em cada estação/paragem dos serviços de transporte de modo a satisfazer o primeira questão mencionada. Em segundo lugar será também desenvolvido um sistema de verificação da validação do passe do passageiro através do reconhecimento facial, o qual analisa se foi de facto o titular do passe que o validou. A avaliação feita ao sistema desenvolvido mostrou uma boa performance no módulo de reconhecimento facial e análise de fraude e uma taxa de sucesso na contagem de entradas e saídas de 79%. No entanto não foi possível concretizar a integração do sistema desenvolvido com o sistema de bilhética da empresa Card4B devido à pandemia Covid-19. , en=Currently, there is a major mobility problem in urban areas, due to the lack of efficiency of public transport due to the increasing concentration of the population and the great diversity of needs of this population. To make public transport more efficient, it is then necessary to understand what the mobility needs of passengers are, through an analysis of the route they take. On the other hand, there is a high rate of fraudulent user behavior, causing a negative impact on the accounts of public transport companies. The objective of this project is to evaluate these problems with the aid of computer vision, where a passenger counting system will be developed first, which analyzes the number of users entering and leaving each station / stop of the transport services in order to satisfy the first issue mentioned. Secondly, a system for verifying the passenger's pass validation through facial recognition will also be developed, which analyzes whether it was in fact the pass holder who validated it. The evaluation made to the developed system showed a good performance in the facial recognition and fraud analysis module and a success rate in the count of inputs and outputs of 79 %. However, it was not possible to integrate the system developed with the ticketing system of the company Card4B due to the Covid-19 pandemic. }
{pt=Transportes Publicos, Visão Computacional, Reconhecimento Facial, Contagem de Passageiros, en=Public Transport, Computer Vision, Facial Recognition, Passenger Count}

Outubro 9, 2020, 15:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Alberto Manuel Ramos da Cunha

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar