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Dissertação

{en_GB=Portuguese Speech Synthesis for Amyotrophic Lateral Sclerosis} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é um conjunto de doenças neurodegenerativas que afetam os nervos responsáveis por movimento muscular voluntário. A doença é progressiva, significando que os sintomas tendencialmente pioram com o passar do tempo, deixando o paciente num estado altamente incapacitativo. A causa por trás da doença é desconhecida em cerca de 90% a 95% dos casos, deixando os restantes 5% a 10% para causas familiares. A esperança média de vida após o diagnóstico varia entre 3 a 5 anos, sendo uma doença insidiosa de rápida progressão. Devido ao estado incapacitativo que progressivamente afeta os pacientes, a dependência de terceiros para a realização de tarefas básicas cresce, e tecnologias de assistência surgem como ferramenta de auxílio. A maioria dos pacientes sofre uma perda dramática na inteligibilidade da fala, causada por uma crescente atrofia muscular, que compromete tanto a comunicação escrita como falada. É sabido que algures durante a progressão da doença, os pacientes vão perder a habilidade de falar. Face a isto, é de extrema importância desenvolver formas de preservar os diferentes meios de comunicação. Ao desenvolver uma forma de preservar a voz de uma pessoa afetada por ELA através de um sintetizador de fala, estamos a ajudar a pessoa a preservar uma parte importante da sua identidade, em vez de utilizar dispositivos que oferecem uma voz genérica. Nesta tese iremos explorar a tecnologia presente nos sintetizadores de fala mais recentes e adaptá-los para a língua portuguesa, com o objectivo de obter sínteses funcionais com bancos de fala reduzidos., en= Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a group of rare neurological diseases that mainly affects the nerve cells responsible for voluntary muscle movement. The disease is progressive, meaning that the symptoms get worse over time, leaving the patient in a highly incapacitating state during the later stages. The cause is not known in 90% to 95% of the cases, leaving the remaining 5% to 10% to family inheritance. The underlying mechanism of the disease involves damage to both upper and lower neurons. Due to the highly incapacitating state that affects patients as the disease progresses, dependence on caregivers grows, and the role of assistive technologies comes into play. Most patients experience a dramatic loss in speech intelligibility caused by an increasing muscle weakness, and hence both written and spoken communication are distressed. It is known that at some point during the disease's progression, patients will eventually loose their voice. Therefore it is of utmost importance to help patients retain the ability to communicate, and speech plays a large roll in it. By developing a way for patients to preserve their voice in a speech synthesizer, we are helping them retaining a vital part of their identity, instead of using of-the-shelf synthesizers with generic voices. In this thesis we will explore and investigate the technology behind state-of-the-art deep learning speech synthesizers, and also develop our Portuguese systems so we can get functional speech synthesizers with reduced voice banks.}
Keywords: {pt=Síntese de Fala, Deep Learning, Transfer Learning, Tecnologias de Assistência, en=Speech Synthesis, Deep Learning, Transfer Learning, Assistive Devices}

Discussão: outubro 29, 2019, 10:0