Dissertação

{en_GB=Development of a Terrain Awareness Warning System Tool for Aircraft Operation Monitoring} {} EVALUATED

{pt=Os enormes benefícios do transporte aéreo fazem com que este sector seja hoje um dos mais importantes do mundo, sendo estimado que o crescimento dos voos comerciais se mantenha no futuro. Isto fará com que o espaço aéreo em redor dos aeroportos se torne ainda mais congestionado do que já hoje é, criando desafios de segurança acrescidos. Na verdade, dadas as potenciais consequências catastróficas dos acidente aéreos, a segurança dos aviões é uma prioridade máxima para passageiros e para todos os que trabalham neste meio. Nesta tese, dois dos mais importantes conceitos relacionados com a segurança de um avião – a monitorização de dados de voo e os sistemas de Terrain Awareness Warning Systems (TAWS) – foram associados através do desenvolvimento de algoritmos na linguagem de programação R. Estes algoritmos permitiram a construção de uma ferramenta de análise que é capaz de detectar avisos TAWS usando dados de voo, e que serve de complemento à monitorização diária efectuada nas companhias aéreas através da validação automática de tais avisos. Para desenvolver esta ferramenta, o sistema EGPWS foi cuidadosamente estudado para perceber como é que os avisos eram despoletados e para caracterizar as situações particulares em que estes eram inibidos. Uma base de dados de terreno opensource foi implementada nos algoritmos para, com base na posição GPS do avião, prever conflitos entre o avião e o terreno que se aproxima. Todos os estudos feitos nesta tese usaram o Google Earth como ferramenta auxiliar para permitir uma análise visual da informação estudada., en=The immense benefits of air transportation have led the air transport industry to become one of the most important industries of today. The industry has experienced constant growth over the years and such growth is expected to continue in the future. This will make airspace around airports to become even more congested than today and multiple challenges will arise, especially in terms of safety. As aircraft accidents often have catastrophic consequences, aircraft safety is the top priority for passengers and for everyone working in this business. This thesis combines two of the most important concepts related to aircraft safety: Flight Data Monitoring and Terrain Awareness Warning Systems (TAWS). Using R programming language algorithms, these concepts were combined into a tool of analysis that is capable of detecting TAWS warnings using flight data. Such a tool complements the daily monitoring that is performed within an airline, by automatically validating such warnings. For developing this tool, the Enhanced Ground Proximity Warning System was carefully studied to understand how warnings were triggered and especially to characterize the particular situations in which they were inhibited. An open source terrain database was implemented in the algorithms to predict conflicts between aircraft and the upcoming terrain based on the aircraft GPS position. All the studies reported in this thesis used Google Earth as an auxiliary tool to perform a visual analysis of the information under treatment.}
{pt=Segurança, Monitorização de dados de voo, Avisos, Algoritmos, Ferramenta de análise, en=Safety, Flight Data Monitoring, Warnings, Algorithms, Analysis tool}

Novembro 29, 2018, 16:0

Orientação

ORIENTADOR

Pedro Filipe Martins Soares

TAP Air Portugal

Especialista

ORIENTADOR

António José Nobre Martins Aguiar

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar Convidado