Dissertação

{en_GB=Routing Heuristics in LTE-Advanced Networks} {} EVALUATED

{pt=Comunicações móveis directas de dispositivo para dispositivo são reconhecidas como uma abordagem viável relativamente ao problema da exaustão da capacidade existente nas redes de comunicações moveis implementadas actualmente. Tendo sido descritas na literatura mais recente, estas comunicações directas entre dispositivos providenciam um fluxo de comunicação alternativo que os operadores podem implementar recorrendo aos próprios subscritores da sua rede telefónica, de forma a aliviar a congestão da rede, aumentar a disponibilidade do serviço e reduzir custos relacionados com a infraestrutura implementada. Após cuidadosa recolha e análise da informação disponível relativa ao estado da arte do tema em questão, é apresentado neste documento um modelo teórico para um protocolo de encaminhamento que permita criar fluxos de comunicação com balanceamento de carga entre dispositivos móveis em espectro partilhado para redes LTE-A, com recurso a métodos de computação meta-heurísticos tais como algoritmos genéticos.O sistema proposto foi avaliado por meio de simulação, e os resultados indicam que este consegue proporcionar uma melhor performance para utilizadores de aplicações de elevado débito binário em redes congestionadas, comparativamente a um sistema que faça a computação das rotas via caminhos mais curtos., en=Device-to-Device communications are recognized as a viable and resourceful approach to deal with cellular network capacity limitations. Described in most recent literature regarding mobile cellular architecture, these can provide an alternative traffic flow that mobile service providers can implement using their own subscriber’s equipment in order to alleviate network congestion, increase availability and reduce infrastructural costs. In the presented work through the gathering and analysis of the available state of the art information, a theoretical model will be purposed, for the creation of a Device-to-Device routing protocol, with load balancing in shared spectrum for Long Term Evolution Advanced cellular networks, using meta-heuristic computation techniques such as genetic algorithms. The proposed scheme was evaluated through simulation. The results show that better performance can be achieved for users of high data rate apps in congested networks, in comparison to a scheme in which only the shortest routes were used.}
{pt=Dispositivo para dispositivo, LTE-A, Encaminhamento, Algoritmo genético., en=Device-To-Device, LTE-A, Routing, Genetic Algorithm.}

Junho 29, 2018, 11:0

Orientação

ORIENTADOR

António Manuel Raminhos Cordeiro Grilo

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar