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Dissertação

{en_GB=Lossy Image Compression With Deep Neural Networks} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A colorização automática é um processo que tem como objectivo inferir a componente de cor de imagens a preto e branco. Frequentemente usada com fins artísticos ou para restaurar imagens danificadas, este processo pode, no entanto, ser utilizado como uma ferramenta na área da compressão de imagem, uma vez que permite que a informação associada à cor não seja codificada e transmitida se uma colorização eficiente for feita após a descodificação. Recentemente, vários métodos que utilizam deep learning (i.e. redes neuronais) têm surgido com o objectivo de colorizar imagens a preto e branco mostrando uma boa performance. O objectivo deste trabalho é desenvolver e avaliar a performance de um sistema de compressão de imagem que utilize redes neuronais como uma ferramenta de colorização automática, tendo em vista a redução do rate associado à componente de cor, bem como desenvolver avanços no processo de colorização., en=Automatic colorization is a process which has the objective of inferring the color components of grayscale images. Frequently used for artistic purposes or to restore damaged images, this process can be, however, employed has a tool in the field of image compression, since it allows information associated with color not to be coded and transmitted if an efficient colorization is carried after decoding. Recently, several methods leveraging on deep learning (i.e. deep neural networks) have emerged with the objective of colorizing images and offering great performance on the task of automatic colorization. This work has the objective of developing and assessing the performance of an image compression system that employs deep neural networks as a tool for automatic colorization targeting the reduction of rate associated to the color components, as well as developing advancements in the colorization process.}
Keywords: {pt=Colorização, redes neuronais profundas, compressão de imagem, aprendizagem automática, en=Colorization, deep neural networks, image compression, machine learning}

Discussão: outubro 7, 2020, 10:0