Dissertação

{en_GB=Analysis of the Implementation of Network Slicing in 5G Radio Networks} {} EVALUATED

{pt=O objetivo principal desta tese foi o de analisar uma das principais tecnologias utilizadas em redes rádio 5G, network slicing. Para alcançar este objetivo, vários cenários, resultantes de variações ao cenário de referência, foram desenvolvidos e analisados. Este trabalho foca-se em como a transmissão de dados deve ser distribuída pelas várias fatias e utilizadores para maximizar a capacidade da célula. Vários tipos de serviços, Service Level Agreements e prioridades são tomados em consideração ao estudar este problema. Para além dos parâmetros relativos ao cenário, que contêm todas as fatias e as suas devidas especificações, o modelo considera ainda como parâmetros de entrada, os parâmetros necessários para calcular a taxa de transmissão máxima de uma célula. O modelo considera seis parâmetros para avaliar a atribuição da taxa de transmissão incluindo a percentagem de taxa de transmissão atribuída, a divisão de capacidade virtual, a taxa de transmissão total de cada serviço, a percentagem de utilizadores servidos, a taxa de transmissão a cada utilizador e a satisfação dos utilizadores. Os resultados obtidos mostram que pesos de serviços permitem o isolamento entre fatias e uma atribuição da taxa de transmissão apropriada de acordo com os seus serviços. Também é possível confirmar que a taxa de transmissão atribuída total é sempre 100% independentemente do cenário e número de utilizadores/serviços. , en=The main goal of this thesis was to analyse one of the main technologies used in 5G radio networks, network slicing. To achieve this, several scenarios, resulting from making variations of a reference scenario, were deployed and further analysed. This work focuses on how the data rate should be allocated among different slices and users to maximise cell capacity. Several types of services, Service Level Agreements and priorities were taken into consideration. Alongside the parameters regarding the scenario with all the slices and their specifications, the model takes as input the necessary parameters to compute the maximum achievable cell data rate. The model considers six parameters to evaluate data rate allocation, including the percentage of total assigned data rate, the virtual capacity share, the total data rate of each service, the percentage of served users, the data rate of each user and users’ satisfaction. The results show that the models’ serving weights enable slice isolation and proper data rate allocation according to its services. Also, one can confirm that the total assigned data rate is always 100% independently of the scenario and number of users/services. }
{pt=5G, Slicing da Rede, VNO, SLA, eMBB, URLLC, en=5G, Network Slicing, VNO, SLA, eMBB, URLLC}

Janeiro 26, 2021, 15:0

Orientação

ORIENTADOR

Luís Manuel De Jesus Sousa Correia

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado