Dissertação

{en_GB=Fish Tracking in Image Sequences } {} EVALUATED

{pt=O tema principal desta tese centra-se na deteção de regiões de interesse em imagens, mais especificamente a deteção de peixes em sequências de imagens. Este desafio surgiu de uma necessidade num estudo realizado no laboratório de hidráulica do Instituto Superior Técnico, com o intuito de observar as trajetórias dos peixes e caracterizar o seu comportamento em condições que simulam as variações do fluxo de água nos rios. Irá ser apresentada uma solução para a deteção de peixes em imagens, mais concretamente, para os vídeos obtidos nas experiências mencionadas anteriormente. Esta solução inclui também uma secção em que é possível detetar a linha de água que representa o fluxo de água no tanque, assim como a deteção dos peixes nas várias imagens e a interligação destas deteções ao longo do vídeo. As metodologias usadas assim como as experiências e resultados irão ser demonstradas juntamente com o processo de simulação computacional realizado ao longo do trabalho desta dissertação. Por fim, a implementação de diversos algoritmos foi realizada para dois conjuntos de dados obtidos em duas experiências que datam à primavera de 2015 e outono de 2016. , en=The main of this thesis focuses on the detection of regions of interest in images, more specifically the detection of fish in sequences of images. This challenge arose from a need in a study carried out in the hydraulic laboratory of Instituto Superior Técnico, in order to observe the fish trajectories and to characterize their behavior in conditions that simulate the variations of water flow on rivers. A solution will be presented for the detection of fish in images, more specifically, for the videos obtained in the experiments mentioned above. This solution also includes a section where it is possible to detect the water line representing the water flow in the flume as well as the detection of the fish in the various images and the interconnection of these detections along the video. The methodologies used as well as the experiments and results will be demonstrated together with the computational simulation process carried out throughout of this dissertation. Finally, the implementation of several algorithms was performed for two datasets obtained in two experiments dating to the spring of 2015 and the fall of 2016. }
{pt=características de imagens, algoritmos de deteção, deteção de regiões de interesse, deteção de peixes, en=image features, detection algorithms, regions of interest detection, fish detection}

Junho 28, 2019, 9:30

Orientação

ORIENTADOR

Carlos Jorge Andrade Mariz Santiago

ISR

Investigador

ORIENTADOR

Jacinto Carlos Marques Peixoto do Nascimento

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar