Dissertação

{en_GB=Building tools to model preference dependence in health settings: developing a decision support system to implement the MACBETH-CI } {} EVALUATED

{pt=As metodologias de análise multicritério têm sido cada vez mais usadas em avaliações no contexto de saúde, com as abordagens de “medição de valor” sendo as mais prevalentes. A maioria dos estudos recorre ao modelo aditivo simples para agregar os valores de impacto parciais de cada opçÃO, o qual só é válido se as dimensões de avaliação forem preferencialmente independentes. Tem sido demonstrado que esta é uma assunção forte no contexto da saúde. O Integral de Choquet bi-aditivo tem sido reconhecido como uma função de agregação versátil que permite modelar situação de dependência preferencial em diversos contextos, sendo frequentemente combinado com a abordagem MACBETH. Foi desenvolvido um Sistema de Apoio à Decisão (DSS) e um protocolo intuitivo para implementar a abordagem MACBETH-CI. Um exemplo no contexto das tecnologias de saúde apontado na literatura como violando as condições de independência preferencial foi utilizado para testar o DSS. A utilização do DSS evidenciou a ocorrência de situações de dependência preferencial no contexto de avaliação de tecnologias de saúde. Foi ainda notório que, para o exemplo testado, o Integral de Choquet bi-aditivo permitiu resultados mais próximos das preferências do decisor do que o modelo aditivo simples. Os participantes fizeram comentários positivos relativamente ao DSS. O DSS desenvolvido revelou-se útil na identificação e modelação de situações de interdependência. Mais investigação deverá ser feita, para que se possa tornar o DSS mais geral e capaz de modelar diferentes tipos de interdependências. , en=Multicriteria Decision Analysis (MCDA) methodologies have been increasingly used in evaluations within health settings, with value measurement approaches being the most prevalent. Most studies employ the simple additive model to aggregate the partial impact values of each option, which is only valid if the evaluation dimensions are preference independent. In the health context, this has been shown to be a strong assumption. 2-additive Choquet Integral (CI) models have been pointed out as a versatile aggregation function that allows to model preference dependence relations in multiple contexts, being often combined with the MACBETH approach. A DSS and a user-friendly protocol to enable the implementation of the MACBETH-CI approach were developed. An HTA example pointed out as violating preference independence conditions was used to test the DSS. The use of the MACBETH-CI DSS evinced the occurrence of preference dependence situations in the tested HTA context. In addition, it was clear that, for the tested example, the CI aggregator model was more precise than the additive model in representing the preferences of the evaluators. Evaluators provided positive feedback regarding the DSS and the protocol. The proposed DSS and protocol were proven to be a useful tool to identify and model situations of preference dependence in a real context. Future research should be performed in order to make the DSS more general and able to model different types of interdependencies in health settings. Additionally, more situations in the context of health settings should be tested.}
{pt=Modelo Aditivo Simples, Dependência Preferencial, Integral de Choquet, MACBETH, Sistema de Apoio à Decisão, Avaliação de Tecnologias de Saúde;, en=Simple Additive Model, Preference Dependence, Choquet Integral,  MACBETH, Decision Support System, Health Settings Assessment}

Julho 4, 2019, 9:0

Orientação

ORIENTADOR

Carlos António Bana e Costa

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado