Dissertação
{pt_PT=Infrastructure and Recommendation System for Banking Products} {} EVALUATED
{pt=Os bancos têm uma ampla gama de produtos para oferecer, e isso torna a escolha difícil para o cliente. O nosso desafio é mitigar esse aspecto e ajudar os clientes - a encontrar as melhores ofertas - e os bancos - aumentando as vendas de produtos. Propomos um Sistema de Recomendação usando um modelo XGBoost e o Multi-Armed Bandit. A infraestrutura do Sistema de Recomendação é suportada pelo Apache Kafka, que é responsável por receber os eventos da base de dados do banco e traze-los até ao nosso sistema de recomendação em tempo real. A avaliação do Sistema de Recomendação mostrou que ele aprendeu a dar recomendações significativas. A infraestrutura que contruimos ajudou a facilitar o desenvolvimento de aplicação que desejam ler da base de dados do banco., en= Banks have a wide range of products to offer, and with that comes an overwhelmingness of choice for the client. Our challenge is to mitigate that and help both clients - to find the best offers - and banks - to increase product sales. We propose a Recommender System using an XGBoost model and the Multi-armed Bandit. The infrastructure of the Recommender System will be supported by Apache Kafka, which will be responsible to receive the bank's database events and send them pre-processed to the a database so that the recommendation system can use them in almost real-time. The evaluation of the Recommender System showed that it learned to give meaningful recommendations. The infrastructure built helped improve the development of applications that want to consume the bank's database.}
novembro 5, 2018, 15:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Manuel Fernando Cabido Peres Lopes
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
