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Dissertação

{pt_PT=Implementação e Validação do Modelo de Previsão Meteorológico Weather Research and Forecasting para Portugal Continental} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Desde 2002, o grupo de investigação MARETEC tem implementado, o modelo de previsão meteorológica MM5 para Portugal e fornece diariamente a previsão numérica do tempo disponível em http://meteo.tecnico.ulisboa.pt. Além disso, os resultados do MM5 servem de base para outros modelos numéricos, nomeadamente o MOHID, e para fins de investigação em diversas áreas da engenharia do ambiente. Contudo, em 2008, o MM5 foi descontinuado tendo sido substituído pelo seu sucessor, o WRF. O modelo WRF é um modelo complexo e tem disponível um conjunto muito variado de esquemas físicos de parametrização, o que permite, por um lado, ter a possibilidade de escolha e assim permitir adaptar os resultados do modelo às condições reais do domínio e do período em estudo, mas por outro, dificulta a tarefa de eleger o melhor subconjunto do universo das possibilidades existentes. O presente trabalho tem como objectivo implementar o modelo de previsão meteorológico WRF e realizar a sua validação escolhendo a melhor parametrização, por forma a substituir o MM5. Com base no cálculo de parâmetros estatísticos implementou-se uma metodologia que permitiu validar o modelo e escolher a parametrização que melhor se adapta aos dados reais. Os testes de comparação foram efectuados com base na informação obtida em 10 estações meteorológicas do SNIRH. Por um lado, os resultados obtidos permitiram escolher a melhor parametrização mas por outro, mostraram que é necessário considerar um maior conjunto de parametrizações para análise de modo a ajustar o melhor possível os resultados do modelo aos dados observados., en=Since 2002, the research group MARETEC has implemented the MM5 weather forecast model for Portugal and provides daily numerical weather forecast. In addition, the outputs serve as a basis for other numerical models, namely MOHID, and for research purposes in various areas of environmental engineering. However, in 2008 MM5 was discontinued and replaced by its successor, the WRF. The WRF model is a complex model and has a very diverse set of physical parameterization schemes, which allows, on one hand, to be able to choose and thus allow to adapt the outputs of the model to the real conditions of the domain and the period in study, but on the other hand, makes it difficult to choose the best subset from the universe of possibilities. The present work aims to implement the WRF and its validation, choosing the parameterization that best adapts to the real conditions, in order to replace the MM5. Based on the calculation of statistical variables, it was implemented a methodology that allowed to validate the model and to choose the parameterization that best adapts to the real data, from a subset of options. The comparison tests were carried out based on the data obtained from 10 SNIRH meteorological stations. On one side, the results obtained allowed to choose the best parameterization, but on the other side, they showed that it is necessary to consider a larger set of parameterizations for analysis in order to adjust the model outputs to the observed data as best as possible.}
Keywords: {pt=meteorologia, modelos de previsão numérica, WRF, parametrização, validação, en=meteorology, numerical weather prediction, WRF, parameterization, validation}

Discussão: fevereiro 2, 2018, 9:0