Dissertação

{pt_PT=Geostatistical History Matching of a real case study petroleum system, A Geologically consistent approach using Direct Sequential Simulation} {} EVALUATED

{pt=A modelagem de reservatórios envolve a construção de um modelo numérico de um reservatório de petróleo, para fins de melhoria da estimativa de reservas e tomada de decisões em relação ao desenvolvimento do campo, prevendo futura produção, colocando adicional poços e avaliando cenários alternativos de gerenciamento de reservatórios. Em problemas de correspondência de história, pretendemos ajustar um modelo de reservatório, até que corresponda de perto o comportamento passado de um reservatório. O presente projeto propõe um novo desenvolvimento da técnica de harmonização da história geoestatística aplicada em condições de reservatório incertas, representadas por zonação geologicamente consistente do reservatório, com base nas camadas de xisto e areia entrelaçadas, para otimizar o variabilidade da distribuição espacial (variogramas), e também para ser consistente com a não-estacionaridade do reservatório em diferentes camadas em profundidade. O trabalho explora o valor de usar um zonação geologicamente consistente associado com os poços da produção na estrutura de harmonização da história geoestatística. Outro aspecto importante deste trabalho é que o algoritmo proposto é testado e validado em um estudo de caso real. Os reservatórios produtivos são compostos por canais de arenito de baixa profundidade e laminações de xisto finos com geometria complexa. A perturbação (cosimulação direta) é realizada globalmente, e localmente, com base nas regiões de influência de cada poço, até que a função objetiva mínima seja alcançada. A função objetiva é uma combinação linear de diferenças entre dados de produção simulados e reais, taxa de produção de água e óleo de poços produtores., en=Reservoir modelling involves the construction of a numerical model of a petroleum reservoir, for the purposes of improving estimation of reserves and making decisions regarding the development of the field, predicting future production, placing additional wells, and evaluating alternative reservoir management scenarios. In History matching problems, we aim to adjust a reservoir model, until it closely matches the past behavior of a reservoir. It is an iterative process where properties of the reservoir model are perturbed until the simulated production data from the model, matches the field (or historic) data. The present project proposes a new development of geostatistical history matching technique applied in uncertain reservoir conditions represented by geologically consistent reservoir zonation, based on the interbedded layers of shale and sand, to optimize the variability of spatial distribution (variograms) ,and also to be consistent with the non- stationarity of the reservoir in different layers in depth. The work explores the value of using a geologically consistent zonation associated with production wells in geostatistical history matching framework. Another important aspect of this work is that the proposed algorithm is tested and validated in a real case study. Productive reservoirs are composed by shallow interbedded sandstone channels and fine shale laminations with complex geometry. The Perturbation (direct co-simulation) is performed globally, and locally, based on the influence regions of each well, until the minimum objective function is achieved. The objective function is a linear combination of differences between simulated and real production data, Water and oil production rate of producing wells.}
{pt=Correspondência de história, poços de produção, distribuição espacial, variogramas, cosimulação direta, função objetiva., en=History Matching, producer wells, spatial distribution, variograms, direct co-simulation, objective function.}

Novembro 16, 2018, 9:0

Orientação

ORIENTADOR

Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Amílcar de Oliveira Soares

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Catedrático