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Dissertação

{pt_PT=Inversão Global Estocástica para Caracterização de um Potencial Reservatório de Hidrocarbonetos Subamostrado} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A inversão de sísmica 3D é provavelmente o procedimento de modelação de reservatórios de petróleo mais explorado e investigado. Os reservatórios são extensos em área, da ordem de alguns quilómetros quadrados, muitas vezes geologicamente complexos e nas fases iniciais de caracterização e exploração estão amostrados apenas por um número muito limitado de poços onde os dados sísmicos são a única fonte de informação que cobre todo o reservatório embora, como é evidente, tenha uma grande incerteza associada. No presente trabalho aplica-se uma metodologia inovadora que aborda a temática de campos subamostrados, destinada a gerar imagens 3D da impedância acústica e respetivo sismograma sintético. Para o efeito foi utilizado o algoritmo de inversão global estocástica de sísmica por zonas (GSI ZONES) desenvolvido pela equipa do CERENA (IST). A metodologia proposta considera as seguintes etapas: (1) Preparação dos dados de input do algoritmo da GSI ZONES, definição do modelo de zonas através da interpretação de unidades sísmicas geológicas. Para a zona “alvo” foram criados dois cenários diferenciados pelo tipo de fluído presente (gás ou salmoura), as distribuições locais de impedância acústica foram calculadas com recurso à teoria da substituição de fluídos de Gassmann. (2) Computação do algoritmo GSI ZONES para os dois cenários. (3) Apreciação dos resultados obtidos e análise do espaço de incerteza para cada cenário. A análise dos resultados permitiu validar a robustez do algoritmo como sendo uma ferramenta viável numa fase inicial do processo de caracterização morfológica de reservatórios de hidrocarbonetos subamostrados, fornecendo informação relevante e consistente., en=The 3D seismic inversion is probably the modeling procedure for oil reservoirs further explored and investigated. The reservoirs are large in area, of the order of a few square kilometers, often complex. In the early stages of geological characterization and operation are sampled only by very limited number of wells, whereas the seismic data is the only source of information covering the whole reservoir. Although, of course, the seismic data has a large associated uncertainty. The present study applies an innovative methodology that addresses the theme of subsampled fields, intended to generate 3D images of the acoustic impedance and respective synthetic seismogram. For this purpose was used the global stochastic inversion algorithm for seismic zones (GSI zones), developed by the CERENA team (IST). The proposed methodology considers the following steps: (1) Preparation of input data of the GSI ZONES algorithm, zone model definition by interpreting seismic units. For the "target" zone were created two different scenarios on the basis of fluid presence, gas or brine, the acoustic impedance local distributions were calculated using the theory of Gassmann fluid subtitution. (2) Computation of GSI ZONES algorithm for both scenarios. (3) Analysis of the results and evaluation of the uncertainty space for each scenario. The results allowed to validate the robustness of the algorithm as a viable tool in early stages of morphological characterization of subsampled hydrocarbon reservoirs, by providing relevant and consistent information.}
Keywords: {pt=IGE, subamostrados, Gassmann, turbidíticos, en=GSI, subsampled, Gassmann, turbidite}

Discussão: novembro 17, 2015, 10:0