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Dissertação

{pt_PT=Integration of seismic interpretation in to geostatistical acoustic impedance} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Na modelagem de reservatório e caracterização diferentes técnicas de inversão sísmica são condicionados pelos dados existentes disponíveis fornecidas pelo estudo da sísmica e as propriedades petro-elástica de subsuperfície obtidas por poços, a solução do inversão tenta fornecer um modelo de subsuperfície que se encaixa de forma igual todos os dados observados existentes. Um quadro geoestatística é uma solução natural para integrar os dados dentro do mesmo quadro ao avaliar a incerteza espacial da propriedades invertidas. O objetivo principal desta tese é avaliar o desempenho de uma nova implementação dentro de uma metodologia de inversão sísmica geoestatística conhecida para recuperar modelos elásticos subsuperficiais (impedância acústica) para caracterizar um reservatório real, não-estacionária. A nova implementação do algoritmo de inversão sísmica geoestatística consiste em uma regionalização por zonas da área de estudo como forma de interpretar os dados existentes e o conhecimento sobre a geologia do subsolo. A metodologia proposta utiliza funções de distribuição multi-locais com base em algoritmos de simulação sequenciais diretos. O estudo de caso apresentado nesta tese consiste na inversão de um reais e complexos dados sísmicos partial-stacked onde três poços estão disponíveis. Os resultados obtidos pela metodologia proposta são comparados com os obtidos por um método convencional., en=In reservoir modelling and characterization different seismic inversion techniques are conditioned by the available existing data provided by seismic surveys and the subsurface petro-elastic properties obtained by wells, the inversion solution tries to provide a subsurface model that fits equally all the existing observed data. A geostatistical framework is a natural solution to integrate both data within the same framework while assessing the spatial uncertainty of the inverted property. The main objective of this thesis is to assess the performance of a new implementation within a known geostatistical seismic inversion methodology to retrieve subsurface elastics models (acoustic impedance) to characterize a non-stationary real reservoir. The new implementation of geostatistical seismic inversion algorithm consists in a regionalization by zones of the study area as interpreted form the existing data and the knowledge about the subsurface geology. The proposed methodology uses multi-local distribution functions based on direct sequential simulation algorithms. The case study presented in this thesis consists in the inversion of a real and complex partial-stacked seismic data where three wells are available. The results obtained by the proposed methodology are compared with those obtained by a conventional approach.}
Keywords: {pt=Inversão sísmica geoestatística, Caracterização de reservatórios sísmicos, Simulação sequencial direta., en=Geostatistical seismic inversion, seismic reservoir characterization, direct sequential simulation}

Discussão: novembro 23, 2016, 16:0