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Dissertação

{pt_PT=A Proposal for Using Process-Based Soil Models for Land Use Life Cycle Impact Assessment} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Os modelos de avaliação de impacte em ciclo de vida (AICV) para determinação dos efeitos do uso do solo são, geralmente, modelos proxy que carecem de regionalizações e classes adicionais de uso do solo. Nesta dissertação, propomos uma mudança de paradigma na modelação do uso do solo em AICV calculando fatores de caracterização (FC) diferenciados biogeograficamente. O objetivo desta dissertação é testar a potencial viabilidade e precisão de dois modelos baseados em processos espacialmente explícitos para simular a dinâmica de acumulação da matéria orgânico no solo, nomeadamente RothC e o modelo DNDC, que poderão permitir uma avaliação baseada em cenários para fornecer FCs mais precisos para a qualidade do solo, tendo em conta, explicitamente, mudanças futuras esperadas de temperatura e precipitação sob mudanças climáticas.. Além disso, nesta dissertação foram testadas as limitações computacionais destes modelos baseados em processos quando aplicados ao LCIA. Propõe-se um método midpoint de LCIA para o impacto do uso do solo utilizando carbono orgânico do solo (COS) como indicador da qualidade do solo e usando a região do Alentejo (Portugal) como prova de conceito. Nesta dissertação, apresentamos todos os conjuntos de dados necessários para correr os modelos e a sua implementação. Além disso, é fornecida uma análise de sensibilidade dos parâmetros de entrada para o modelo RothC. O método que permite o cálculo de FCs obtidos através dos resultados do modelo RothC é descrito. Por fim, os FCs são apresentados e comparados com modelos alternativos obtidos na literatura., en=Life cycle impact assessment (LCIA) models regarding land use impacts are usually proxy-based models that lack regionalization or sufficient land use classes. In this dissertation, we introduce a paradigm shift from proxy-based to process-based models, by calculating biogeographically differentiated characterization factors (CF). The goal of the dissertation was to test the potential viability and accuracy of two spatially explicit process-based models to simulate soil dynamics, namely RothC and Denitrification Decomposition model (DNDC), which may enable an assessment based on scenarios to provide more accurate CFs for soil quality. Also, this dissertation tested the computational limitations of these process-based models when applied to LCIA. We proposed one LCIA midpoint method for land use impacts using Soil Organic Carbon (SOC) as an indicator on soil quality and used the region of Alentejo (Portugal) as a proof of concept. An additional advantage of using process-based models was that it enabled us to build scenarios that explicitly take into consideration expected future changes in temperature and precipitation under climate change. In this dissertation, we present all the datasets necessary to run the models and their implementation. We also provide a sensitivity analysis of input parameters for the RothC model. A methodology that allows the calculation of CF’s obtained through results of RothC model is described. In the end the CFs are presented and compared with alternative models obtained in the literature. }
Keywords: {pt=Avaliação de impacte em ciclo de vida, Modelo RothC, Modelo DNDC, Carbono Orgânico do Solo, Fatores de Caracterização, en=Life Cycle Impact Assessment, RothC model, DNDC model, Soil Organic Carbon, Characterization Factors}

Discussão: novembro 23, 2016, 9:0