Dissertação

{pt_PT=Inferring subsurface rock properties through different seismic inversion methodoloies for reservoir characterization} {} EVALUATED

{pt=Na indústria petrolífera, a caracterização do reservatório usando métodos de interpretação quantitativa foca-se em compreender a distribuição espacial das propriedades das rochas longe dos poços. A predição de propriedades como Vp, Vs, densidade e Impedância P a partir de dados sísmicos de reflexão, adquiridos em ambiente marinho, é frequentemente abordado usando um problema inverso. Este pode ser resolvido através de métodos distintos, dos quais se destacam a inversão sísmica determinística e a inversão sísmica geoestatística, que se caracteriza por uma abordagem mais especializada e complexa. Enquanto a inversão determinística gera um único modelo da subsuperfície que melhor se ajusta aos dados, a abordagem geoestatística produz várias realizações que permitem a interpretação da incerteza no comportamento espacial das estruturas geológicas. Os modelos de física das rochas incorporam a dependência em função da profundidade e incerteza geoestatística, os quais tentam prever as propriedades das rochas longe do controlo dos poços, adquirindo uma grande importância nestes estudos. A qualidade dos dados de entrada tem um impacte direto nos resultados obtidos através dos diferentes algoritmos e por isso é uma boa prática aplicar algum pré-condicionamento aos mesmos. Esta tese foca-se num caso de estudo de caracterização de um reservatório envolvendo a identificação das diferenças entre as litologias-reservatório e não reservatório num campo em produção. Neste caso de estudo foram aplicados os métodos de inversão sísmica determinística e geoestatística e comparados em termos de diferenças nas propriedades geológicas obtidas. Ambas as metodologias permitiram obter possíveis soluções geológicas, com bons resultados na predição de fácies., en=In the Oil and Gas industry, reservoir characterization using quantitative interpretation methods focuses on increasing the understanding of subsurface rock properties spatial distribution away from well control. Predicting properties such as Vp, Vs, density and P-impedance from a marine seismic reflection data is commonly approached or solved using an inverse problem which can be tackled using several different methodologies, with deterministic seismic inversion being used as industry standard approach and stochastic seismic inversion being a more specialized and complex approach. While the deterministic approach generates a single subsurface model that best fits the data, geostatistical approach produces several realizations that will allow to access multiple subsurface models bringing a greater ability to interpret uncertainty about the spatial behaviour of the geological features. A rock physics model incorporates depth dependency and geostatistical uncertainty to help with rock properties prediction away from the well control, having a great importance in quantitative interpretation studies. The quality of the input data has a direct impact on the results retrieved by both inversion algorithms. Therefore, applying a suitable level of pre-conditioning to the data is always good practice. This thesis focuses on a case study dataset looking at a reservoir characterization problem involving the identification of differences between reservoir and non-reservoir lithologies over a producing field. For this case study both deterministic and geostatistical seismic inversion methods were applied and compared in terms of retrieved geological properties. Generally, both methodologies retrieve possible solutions for the subsurface geology, with good results for lithology prediction.}
{pt=Inversão Sísmica Geoestatística, Inversão Sísmica Determinística, Física das Rochas Estatística, Predição de Fácies, Propriedades das Rochas, Funções Densidade de Probabilidade, en=Geostatistical Seismic Inversion, Deterministic Seismic Inversion, Statistical Rock Physics, Lithology Prediction, Rock Properties, Probability Density Functions}

Novembro 27, 2019, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Timothy Tylor-Jones

DownUnder GeoSolutions

Especialista

ORIENTADOR

Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar