FenixEdu™

Dissertação

{pt_PT=Consumos energético e hídrico no Instituto Superior Técnico. Uma análise exploratória no Pavilhão Central, Pavilhão de Engenharia Civil e Torre Norte} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Os recursos energéticos e hídricos devem ser geridos com o foco na sustentabilidade. Para além da poupança financeira, deve ser encontrada uma relação mais equilibrada entre as atividades humanas e a natureza. Os principais objetivos do presente estudo foram: (1) efetuar um levantamento das medidas de racionalização energética e medidas de racionalização hídrica aplicadas a edifícios universitários e (2) modelar os consumos de eletricidade do Pavilhão Central, Pavilhão de Civil e Torre Norte do IST, em função de variáveis meteorológicas e de ocupação. Com recurso ao SPSS 25 foram desenvolvidos modelos de regressão linear múltipla, redes neuronais artificias e modelos de regressão com erros ARMA. As medidas de racionalização energética mais estudadas em edifícios universitários foram a melhoria das características térmicas da envolvente, seguidas do aumento da eficiência dos equipamentos de AVAC. As medidas de racionalização hídrica incidiram, principalmente, na redução dos consumos de água através de equipamentos mais eficientes. Os modelos de regressão permitiram concluir que as variáveis meteorológicas têm um efeito semelhante nos consumos dos edifícios em análise. Contudo, nas variáveis de ocupação, o momento letivo teve um impacte mais elevado nos edifícios com mais áreas dedicadas aos alunos. O melhor ajustamento das redes neuronais face aos modelos de regressão permitiu concluir que existem relações não lineares entre as variáveis explicativas e os consumos energéticos, e interações entre as variáveis meteorológicas e de ocupação. Os modelos de regressão com erros ARMA permitiram predizer os consumos de eletricidade para horizontes temporais reduzidos, mas não são amigos do utilizador., en=Energy and water resources must be managed with a focus on sustainability. Beyond the financial economy, a balanced relationship should be found between human activities and nature. The main aims of this study were: (1) to explore the energy retrofit measures and water-saving retrofit measures applied to universities buildings and to modelling electricity consumption of ‘Pavilhão Central’, ‘Pavilhão de Civil’ and ‘Torre Norte’, according to meteorological and occupation variables. Multiple linear regression, artificial neural network and regression with ARMA errors were performed in SPSS 25. The most studied energy retrofit measures were the improvement of the thermal characteristics of the building’s envelope, followed by the increase of efficiency of the HVAC equipment. The water-saving retrofit measures focused mainly on the reduction of water consumption through more efficient equipment. Regression analysis led us to conclude that meteorological variables had a similar effect on the energy consumption of ‘Pavilhão Central’, ‘Pavilhão de Civil’ and ‘Torre Norte’. However, in occupation variables, scholarship period had a higher effect on buildings with more student areas. The better fit of the neural networks, in comparison with linear regression models, can express some nonlinear relationships between explanatory variables and energy consumption, as well as interactions between meteorological and occupational variables. Regression with ARMA errors predicted energy consumption for a short time period but are not friendly to the user.}
Keywords: {pt=energia, água, regressão, redes neuronais, ARIMA, en=energy, water, regression, neural network, ARIMA}

Discussão: novembro 15, 2019, 11:0