Dissertação

{pt_PT=RELATIONSHIP BETWEEN SURFACE AND SUBSURFACE SOIL MOISTURE CONTENT FOR VARIOUS LAND USES} {} EVALUATED

{pt=A capacidade da deteção remota para detetar parâmetros superficiais em resoluções temporais e espaciais adequadas abre perspetivas sobre a possibilidade de estimar a humidade subsuperficial baseada nos atributos da medidos à superfície. Este trabalho investiga a possibilidade de estimar a humidade ao longo de um perfil de solo e as relações físicas e ambientais que a influenciam no estado de Nebrasca (Estados Unidos) que é maioritariamente agrícola. A humidade na zona das raízes é estimada a partir de cinco modelos baseados na fração evaporativa, humidade superficial, temperatura e índices de vegetação. Com base em 45 estações que representam diferentes tipos de solo existentes em todo o estado, é realizada uma avaliação do índice de humidade do algoritmo de estimação da evapotranspiração ETLook, calculado pelo espectómetro ASCAT. São também estimados três outros índices de humidade do solo na zona das raízes baseados em modelos que relacionam a humidade do solo e a fracção evaporativa. A profundidade da zona do solo é calculada através da comparação do perfil de humidade do solo com o calculado pelo modelo SWAT para três locais. Os três casos de estudos fornecem uma base para avaliar o desempenho dos modelos em várias situações de uso da terra e de utilização da água, e que podem ser utilizados para estimar a humidade da zona radicular por monitorização remotos., en=The ability of remote sensing to detect surface parameters at temporally and spatially consumable resolutions provides a potential avenue to estimate subsurface moisture based upon surface attributes. This paper explores the estimation and depth of moisture at the near surface and within the soil profile along with the physical and environmental relationships which influence the two for the agriculturally dominated state of Nebraska, United States. Root zone moisture content is estimated from five models based upon the evaporative fraction, surface moisture, temperature, and vegetation indices. A state-wide evaluation of ASCAT surface moisture index for ET Look root zone moisture estimation consisting of 45 stations representing various land types is performed. In addition to the ET Look model, three additional sets of root zone moisture estimations based upon a model relating soil moisture and evaporative fraction are included in this study, along with an adjusted model. Root zone depth is approximated by comparing subsurface moisture estimations to moisture profile simulations from the agro-hydrology model SWAP for three case study locations. The three case studies provide a basis for evaluating the models over varying land cover and water management schemes to resolve the hurdles which deter remotely sensed root zone moisture estimation from near surface factors.}
{pt=root zone soil moisture, SWAP, ASCAT SWI, ETLook, Evaporative Fraction, en=root zone soil moisture, SWAP, ASCAT SWI, ETLook, Evaporative Fraction}

Setembro 12, 2017, 0:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Gonzalo Espinoza

IHE Delft, Holanda

Especialista

ORIENTADOR

Rodrigo De Almada Cardoso Proença de Oliveira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar